近年来，金融科技风靡全球，区块链、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术正引发金融业一场前所未有的变革与颠覆。
最近，关于人工智能是否能取代人类的讨论异常火热，人工智能真的要骑在人类的头上，并进军金融领域吗？
传统金融机构迅速转向智能投顾
有业内人士称现在是金融与科技的第三次大碰撞阶段，在借人工智能这次东风上，金融科技公司似乎比传统金融机构借势得更及时。
在智能投顾领域也是如此，盘点起智投平台，互金、智能金融服务公司十占八席，但事实上，不少传统金融机构也已经坐上席位。
目前来看，智能投顾正处于是垂髫之年，行业和产品还在成长期。不过诸多机构、个人都对其寄予厚望。花旗集团预计在未来十年时间里，智能投顾平台资产管理总额将达 5 万亿美元，呈现出指数级增长势头。
据HCR慧辰资讯预测，2020年中国智能投顾资产规模将超5万亿，按0.2%管理费计算，行业整体收入规模约在104亿。
智能顾投之所以成为人工智能+金融的第一站，除了受益于国内互联网理财的高渗透率、传统理财市场服务的空白、居民强大的理财需求等传统因素外，这方面的个人金融数据最为单纯，基本上只要掌握用户投资风险程度，即可作出数据筛选和产品推荐，而不似保险那样需要更多非金融领域的数据来源。
大数据为金融业提供巨量资料
大数据以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。它被大部分专业人士认为是计算机行业继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。根据麦肯锡的研究显示，大数据技术将通过多种方式来为我们这个世界创造价值。
金融行业更是因为大数据，传统模式将被彻底颠覆。未来金融行业的底层就是大数据，银行未来将衍变为大数据集成商，证券将衍变为动态数据提供商，而保险将衍变为生命周期数据开发商。
事实上，零散而庞杂的数据是没有什么价值的，只有用大数据建模分析技术，帮助客户唤醒沉睡数据价值，方能实现数据价值运营。
在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。
金融人士会不会被人工智能取代
中国在智能金融上起步较晚，但是发展极快，将大数据、云计算运用在消费信用、投顾服务、风险管理等领域也见明显进步。
人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了。
对经验、修为的学习、复制、改良就不是分析数据那么容易的了。机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的感情处理上暂时未见优势。
金融业的投资、分析、管控功能可以大量由人工智能代劳，但是与客户的人性交流恐怕还要人来做。当然前提是你面对的客户是人，而不是机器。
此文为看点（每日金融）原创内容，特此声明。
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