2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。”，“建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化”。
2018-2019年，关于教育的政策密集出台，并且都是对今后教育行业发展具有重大影响。其中《中国教育现代化2035》指出，加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。创新教育服务业态，建立数字教育资源共建共享机制，完善利益分配机制、知识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。
具体落实的《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》更是提出关于“大力推进教育信息化”的落地措施。
具体实施方面，近期如火如荼推进的科创板也将为“AI+教育”提供强有力支持。教育科技企业属于互联网、大数据、云计算、人工智能和教育深度融合的创新企业，符合国家战略，具有登陆科创板的机会。
学前教育，K12培训、职业教育、教育信息化等都不同程度受政策影响。对于“AI+教育”而言，这种影响更多是正向的，也就是说，“AI+教育”的政策大门已经打开。
可以预见，未来“AI+教育”会从技术切入，最大限度优化服务能力。教育机构在借助AI技术为学生提供更为个性化的内容推荐、更快速的个性化效果反馈的同时，学生也会对自己的学习路径拥有更为深刻的认知，构建个人在各领域知识图谱，实现真正意义上的“因材施教”。这种技术切入无助于降低开发成本，恰恰相反，会淘汰部分融资力量较弱的企业，但是它能提高客户黏性，降低获客成本与教师成本。
各个公司都在利用AI技术和大数据，辅助学生学习，探索个性化教育。例如：北极星利用AI搭建人工智能辅助教学系统“北极星AI”，猿辅导推出了AI批改产品“小猿口算”，作业盒子发布全AI课程产品“小盒课堂”...
教育毫无疑问是AI场景落地的“大蛋糕”，只不过，教育的独特性让教育智能化有自己的专属痛点，也给所有行业玩家提出了AI应用不一样的挑战。回到解决“优质资源供给不足”这个根本问题上，在具体的做法层，AI以其自身的优势可以从三个执行维度出发。
1、教师层面
教育资源不均从教师角度是一个长久存在的共性问题：个人能力差距。
AI解决“优质资源供给不足”首要地也是通过各种方式提升教师普遍能力、缩小“资源”间的差距。
以北极星Ai为例，该解决方案系统贯穿“教、学、测、练”教学全流程，在资源方面，提供覆盖K12教育全学科的标准化教育资源，包含课件、题库、微课等教学资源；备课方面，备课系统能实现直接选用已有课件体系；教学上，支持预习、进门考、新授课、出门考、生成学习报告和微课录制；日常检测方面，支持优质试题资源智能组卷、作业布置批改、生成作业报告、学情分析报告、错题本等。
2、学生层面
对优秀教学资源的渴望，某种程度上是建立在学生学习更多依赖老师、学校等外部环境推动的场景。
如果学生自主学习的积极性提高，对优质教师、教学软硬件的依赖就会降低。于是，减轻学习的“痛苦”过程、激发主动性就成为教育智能化的任务之一。
这方面，创业者能玩出不同“小花样”，例如巧口英语的APP提供适合学生个人的游戏方式进行日常英语训练。
3、整体教学环境层面
除了教师，教学的软硬件环境也是教育资源的重要组成部分。智能化的价值在于，以更高效的方式，快速地将优质的软硬件资源推广到更多传统学校以及整个地区教育当中。
像腾讯云、百度教育、科大讯飞这样的AI大佬也都在快速布局，这样的过程，既是大佬之间的相互竞争，另外一面也反映了智能化的强大推进能力，这种软硬件资源提升的速度在过去是不敢想的，但智能化将其做到了。
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