科技行业的人工智能革命
AI是新的电力：
“正如100年前，电的出现几乎改变了一切，今天我很难想到有一个行业在未来几年内不会被AI改变。”——前百度首席科学家，Coursera联合创始人 Andrew Ng
谷歌的AI可以看出绝大多数我们手绘的画画
IBM的Waston扩展了其范围：从 Watson 健康云到物联网解决方案，IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。
Alexa和语音革命
智能竞赛：Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业：
从2002年至今，已经发生了200多起人工智能初创公司的收购
2017年第一季度，兼并和收购的交易超过30起
从2012年开始，谷歌收购了11家人工智能初创企业
谷歌成为收购最活跃的巨头，苹果次之。新进入的巨头包括福特、网络安全公司Sophos和亚马逊。
谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况
媒体趋势：AI VS 大数据
为什么是现在：大趋势、最新进展
大数据 处理能力=新人工智能时代
“深度学习就好像是人的大脑……有着难以置信的有效性。你几乎可以教它做任何事。但是深度学习有一个重大的缺陷：它需要大量的计算能力。所以我们有GPU，这是面向深度学习几乎最理想的计算模型。”——英伟达CEO 黄仁勋
AI 的马力： 英伟达的GPU统治市场。
最初面向游戏行业的英伟达GPU，现在被广泛地用于训练深度神经网络。
其他的大公司，比如英特尔和谷歌也在专注于发展AI芯片。英特尔最近收购了初创企业Nervana Systems。谷歌推出了定制芯片TPU。
乘风破浪的深度学习初创企业
开源软件加速研究：
谷歌2015年开源了其TensorFlow机器学习库，据报道，自那时起，“超过480人直接向TensorFlow贡献”。其他类似的库还有来自初创企业Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的认知工具包。
AI 的最新进展：马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等
YannLeCun：虽然取得了这些令人惊叹的进步，但是，我们离具有人类，甚至是老鼠的智能水平的机器还有很远的路要走。对于AI能做什么，我们现在看到的最只有5%。”
我们身处何方：今天的AI、创业企业趋势和应用
进入的一些AI应用：数据库、视觉和语音处理三大类
从2012年至今，AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元，总交易量达到了2250笔。
交易数量连续打破记录。
2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度，总共成交了245笔，融资总额超过17亿美元。其中，近48%的交易是发展在种子或天使轮，意味着不断有新的公司进入该领域。
2016年一整年，种子轮融资依然占多数，比例达到50%。
2016年超过1亿美元的融资，包括中国的碳云智能。
在全行业使用AI算法的独角兽
绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。
活跃的投资者类型：VC
人工智能顶级投资者: DataCollective 和 英特尔资本并列第一
CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业
AI热图：各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于，2017年第一季度，金融与保险成为投资最热的领域。
要点：
1.医疗健康：AI最热的投资领域，从2012年至今，已经有270起交易；
2.水平应用：面向未知AI应用的交易多年来呈现波动，但是，在所有AI的投资中，这一类型是第二热门。2016年交易数量达到5年最高点，有79起交易。
3.金融与保险：在金融科技和保险科技中的AI是2017年第一季度最热门的领域。总共有30起交易。
4.其他：销售和CRM交易数量在2016年达到了此前的2倍。网络安全的交易数量在2016年遭遇下跌后2017年开始反弹。
聚焦：医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI
年度融资变化：与其他AI类别相比，自2012年以来，医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。去年独角兽 FlatironHealth（1.75亿美元C轮）和iCarbonX（$ 1.55亿美元A轮）。今年迄今为止，截至3/22/17，医疗保健创业公司已经在22项交易中筹集了超过1.3亿美元，其中包括由癌症诊断机构Freenome获得的 6500万美元的A轮投资。
自2012年以来，73％的交易来自美国创业公司，其次是英国（9.2％）和以色列（3.7％）。然而，美国外的交易份额在2016年达到五年来的最高水平，达35％，而前几年则为24％。今年迄今为止，超过45％的交易涉及美国以外的创业公司，包括英国，印度，荷兰，芬兰和以色列等国家。
106家变革医疗行业的AI初创企业：
成像和诊断是医疗AI中最拥挤的领域，地图上的24家创业公司中有19家自2015年1月起就首次开启股权融资。图上还包括水平的AI创业公司，如Ayasdi和H2O.ai（左下），这些都使得医疗成为他们的重点领域之一。
医疗领域顶级投资机构
MOSAIC是一个量化框架，用于对私营公司的总体健康和增长潜力进行量化测量。
值得注意的几家早期公司
商业
eBayCEO Devin Wenig: 如果你没有AI战略，你将无法在即将到来的新世界中生存。
媒体上关于AI在零售业上应用的报道
商业中的AI: 2012-2016年，这个类别的创业公司的融资交易达到200笔。 2016年的交易和资金达到了5年来的最高水平，其中最高轮的融资是加利福尼亚州BloomReach（5600万美元的D轮）和新加坡的Trax图像识别（4000万美元C轮）。到2017年，创业公司已经通过21笔交易筹集了超过1亿美元。第一季度的最高的是价值2千万美元的D轮，就是之前提到的Trax图像识别。
40家AI零售创业公司
AI 商业领域顶级投资机构
值得注意的几家早期公司
广告和市场营销
具体来说，预测性营销人员将利用人工智能计算能力来处理大量数据，从而为营销活动提供信息，可以在近乎实时的个人层面创建独特的自定义体验，最终实现我们谈论了20年的、自己的1对1的营销承诺。
广告和市场营销中的AI
顶级投资机构
值得注意的几家初创公司
IoT和IIoT
值得注意的几家初创公司
水平应用
机器人：当硬件遇上软件
未来：关于人工智能的激变，通用人工智能会不会到来？
通用人工智能或通用AI是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统，它可以执行广泛的任务，并应用该知识来解决不熟悉的问题，而无需通过训练。
GoodAI CEO Marek Rosa：有时候有人会问我觉得还有多长时间来实现这一目标，而我的诚实答案是我不知道。可能是3年也可能是30年，但我相信这将在本世纪发生。
微软联合创始人 Paul Allen：创造这种先进的软件需要对人类认知基础有前期的科学理解，而我们正在揭开真相。需要预先理解认知科学的基础，也正是“奇点来临”的论证不能说服我们的地方。
谷歌DeepMind的论文：通往通用人工智能的第一步。
研究通用人工智能的初创企业
伯克利大学教授Stuart Russell：过去的50年中，我们现在的这个18个月的时间将被视为对于AI社区的未来至关重要。AI社区终于醒来，认真思考着怎样做，使未来更美好。
（来源：前瞻产业研究院）
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