最近，谷歌围棋计算机程序“AlphaGo”与韩国棋手李世石进行的人机大战成为世人关注焦点，被人类视为人类智慧最高境界的围棋，确被“AlphaGo”以4：1的战绩大胜李世石。信息技术的不断发展，特别是大数据和人工智能技术的进步给“AlphaGo”奏响了胜利的凯歌。人工智能技术成为社会发展和自然科学发展的必然，智能科技也给人类社会发展最高智慧的金融业特别是互联网金融和投资领域带来了全新的视角。
近年来，一个独特的名词“互联网金融”在中华大地嘹亮地响起，发达西方国家对此很不理解。最近其风险也逐渐显露，逐步引起了监管部门的高度重视，也让业界不断思考，互联网金融的未来应如何发展？互联网金融在服务消费者、服务实体经济中应发挥何种作用？相对于传统金融，中国的“非正则金融”和普惠金融等传统金融不能有效覆盖和服务的市场，其规则和制度建设严重不足，有效供给不足的缺陷为互联网金融特别是智能金融提供了更好地服务于普通用户和小微企业的机会。
北京大学经济学院金融学系主任、金融创新与发展研究中心主任宋敏曾指出，随着经济转型升级以及产业结构调整的不断推进，消费金融将受到金融业的更多重视。此外，在最近一轮的服务方向的调整中，必须注重发展多层次的资本市场，要服务交易流程，服务普通用户，消费金融和供应链金融将成为互联网金融发展的突破点，互联网金融必然大有可为。在互联网技术日新月异的发展过程中，互联网金融技术的发展必须与用户的需求痒点、供给痛点、市场的发展格局有效匹配，才能促进行业的健康发展。中央财经大学金融学院院长、教授李建军也指出，未来的互联网金融最终会走向高智能型金融的阶段，互联网金融的发展路径是一个学习过程，通过智能化手段学习管理信用、风险和资源配置，以此提高效率，降低商业成本，并实现可持续发展。
综观全球科技发展史，信息科技进步对金融的影响深远，基本可以分为三个阶段，第一个阶段是金融信息化阶段，在互联网上和信息服务平台上实现现有金融产品和服务的信息化。第二个阶段是大数据金融阶段，通过海量数据的积累，采用传统数量方法来重新定义和生产新的金融产品和金融服务来适应客户的需求。第三个阶段是智能金融阶段，在金融中广泛应用深度学习、自适应学习和深度挖掘等智能科技，针对海量数据有效识别复杂模式并具备人类的分析能力，可以根据单一用户的风险和行为特征自动设计与之匹配的产品，即智能金融产品设计、智能投顾分析、智能交易撮合等的多样化智能投融资，从而实现金融与信息技术的深度智能融合。金融行业通过智能金融模式，全自动地提供金融服务，无需人工审核和人工参与，极大地降低了获客成本和交易成本，从而从定价上最终降低用户的总信贷成本、融资成本和交易成本。智能金融将更具竞争优势，获得更大的发展空间。美国新泽西州立大学罗格斯商学院金融学博士后杨新臣认为，智能金融是传统金融特别是互联网金融和量化金融的高级阶段,是对传统金融的模式创新,不只是技术创新、方法创新、理论创新，更是思维模式的创新。
智能金融是大趋势，从“AlphaGo”的表现以及人工智能在互联网金融领域的应用来看，互联网金融在人工智能的改造下将不再局限于“互联网＋金融”，而是逐渐向“互联网+金融+大数据+智能”转变。智能科技将担起融合互联网、金融、大数据，实现更加智能的精确计算的责任，贡献人类大脑一般的思维，解决“互+金”模式下的诸多痒点和痛点，通过对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力，在面对复杂的资本市场时，让产品背后的逻辑系统可以快速适应场景数据，建立合适的评分规则、决策体系，逐步具备“金融大脑”的能力，有效提高服务效率和用户满意度，实现客户的信用、风险和资源配置，以此提高效率，降低商业成本，并实现可持续发展。智能金融企业必将成为传统金融企业门口的“野蛮人”！金融界和科技界必须以前瞻视野和探索精神，致力于夯实中国智能金融的学术基础，研究科技与金融融合领域的前沿课题，推动中国金融业的现代化和智能化，将传统金融企业门口的“野蛮人”内化为金融产业适应科技进步转型升级和健康发展的动力。将智能科技广泛应用于支付、交易/投资、贷款/融资、区块链、个人理财、反欺诈、银行和保险等现代金融领域。
本文编辑：王蕾
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