贾菁，康思迪数据CEO，财能书院创始会员。曾就职于普华永道、亚萨合莱、长江商学院财务部。全球特许管理会计师（CGMA）、英国皇家特许管理会计师公会资深会员（FCMA），具有丰富的财务管理及咨询经验。目前专注于智能管理报告的设计与落地，将专业咨询服务、前沿科技理念与工具相结合，应用商业智能（Business Inteligence）帮助企业客户从海量内外部数据中提炼价值，洞察商业机会，更加战略导向地用数据管理公司。
嘉宾：贾菁
编辑：财能007
审校：和斌斌
来源：财大咖（ID:caidaka2019）
编者按：
白天结账，夜里做报表，会前10分钟还在改数据......财务人的日常，熟悉吗？当财务人谈论“大智移云”的时候，究竟在谈什么？什么样的“智能”能解放财务人的双手，甚至解放财务人的大脑？贾菁一直在尝试为企业寻找导航式的智能决策解决方案，她认为，“科技 财务”未来应用场景将重塑决策流程，让决策更简单。
“大智移云”、“智能 ”
都是“科技 ”
今年开始，“智能 ”成为大家常常提的一个词。那么，什么是“智能 ”？
简言之，就是把“智能”这个科技手段应用到其他领域——把“智能”落地到小商品销售领域，就变成了电商；落地到家电领域，就变成了智能家电。2年前我参加过一些财务行业论坛，那时候大家在提“大智移云”，但当时的描述很模糊，缺乏具体场景。今年，我开始看到各种应用场景，虽然距离真正的“智能”还有一定距离，但至少证明“智能”在财务领域的应用上了一个台阶。当人们对这个台阶的描述越来越简洁清晰，也就意味着这项技术真正开始落地。
“大智移云”也好，还是“智能 ”也好，都可以统称为“科技 ”，因为目前科技的发展不仅仅限于“智能”，我们甚至无法想象五年后财务人会用什么样的工具做财务。借用此前国际注册专业会计师公会 (AICPA|CIMA，The Associationof International Certified Professional Accountants) 一份报告上的话：“65% of children enteringprimary school today will ultimately end up working in new job types that don’tyet exist.(现在刚开始读小学的孩子，他们最终最终从事的职业，其中有65%是现在根本不存在的。)”财务的职能一直相对保守，从会计账簿到电算化，再到与信息技术融合，财务一直落后于其他领域，我们只能从逻辑上推测，一定有一些目前已经被研究出来的前沿科技，未来可以带领财务再上一个台阶，会有更高级的“科技 财务”应用场景，让财务人的工作发生巨大变化。
商务智能（Business Intelligence，简称：BI）用于管理会计报告是“科技 财务”的一个典型应用场景，将大数据工具应用于企业管理的这个场景是在近十年出现的。500强企业和互联网公司应用较早，但大量普通公司从未接触过，同时，随着BI工具的升级，今天的BI已经和十年前有很大不同，也需要一轮更新换代。它是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
如果说财务自动化是用“人手”，财务智能化就是用“人脑”。目前很多企业的信息技术应用还处于解放“人手”的阶段，在“人脑”方面的扩展远远不够，属于“伪智能”。
先说“人手”，很多企业所谓的“系统记账”，就是将原始的账本数据搬到财务软件里，仍然需要会计录入借某科目，贷某科目，仍然是“手工记账”。设想一下，真正能帮助我们决策的财务报告，必须是多维度的，我们可以按销售人员、销售渠道、产品类型、门店类型、品类等等不同维度去分析，但前提是录入数据时，不仅仅有借有贷，还需要有这么多维度的数据。一笔业务至少涉及两个科目两个金额，每个科目加上10个帮助分析的辅助核算项，就多加了十个维度，借贷两边，一共是24个数据，数据录入的工作量从4个增加到了24个，足足多了6倍！
为了实现财务分析的目的，财务人员的工作量变得如此巨大，即使是专业的财务分析师，时间也大量耗费在重复、低价值的手工劳动，支撑决策有心无力。由于前期工作占据了大量的时间，留给CFO决策的时间就少得可怜，结果很明显：分析不到位，深度不够；财务数字无法反映业务实质；业务数字无法被财务数字验证；分析方法不正确，误导决策……
下图中展现的场景很多财务人员都经历过：
白天结账，夜里做报表，复制粘贴数据到Excel；
会前10分钟，还在调整数字，复制粘贴数据到PPT；
老板要么不理，要么拍案而起。
其实，大部分数据和维度是不需要手工录入的，可以利用一些RPA技术、API接口，从前端已经数字化的业务系统、报销系统中导入相关信息生成凭证。而后，才是数据产生价值的过程，经过跨财务和业务系统多维度取数的数据中台，将企业内部的“小数据”结合企业外部的“大数据”形成分析模型，出具“商业智能管理报告”。
商业智能：
解放CFO的大脑
真正的商务智能，意味着机器不仅可以协助财务人员迅速收集、整理数据，还可以协助分析一部分数据，帮我们找出可能实现目标的路径，提出实现目标所需参考的关键要素。CFO的大脑可以被解放出来，根据机器的建议进行决策，将精力集中在确定解决方案上。BI、人工智能、大数据、RPA等前沿技术相结合，才能充分利用企业自身宝贵的数据资产，帮助管理人员优化分析结果，简化报告流程，提升报告深度、质量以及易读性，重塑决策流程，提升企业绩效，为企业提供国内领先的智能管理报告解决方案，让财务从事务处理型部门转型成为战略支持型部门。
我可以用一个例子让大家感受我们生活中在现阶段的“智能”的应用场景。
十年前，如果我的老板出门，希望我为他提供一个最快到达目的地的行程建议，我只能依靠自己作为“老司机”的经验。如果司机是个“路痴”，那么副驾驶的作用就极其重要。这时候坐在副驾驶位置上的人就会认为“我是最重要的角色，我不认为谁能替代我”，就像财务人常常说的，“没有人能替代我，没有东西能替代管理会计”。
现在，百度、高德、滴滴的导航，都可以轻易做到实时导航。输入起止坐标，程序可以为你推荐三条路线，而且会告诉你，走A路线会快两分钟，但有10个红灯；走B路线会多5公里，慢3分钟，只需要等3个红灯。而且，还可以告诉你半小时以后出发，多少分钟到，2小时以后出发，多少分钟到。这时就人们很容易做决策，会根据自己的需要选择合适的路线和出行时间。这才是真正前瞻性的辅助决策。
把这个导航场景置换到财务领域。当CFO需要做预算时，先要自下而上收集各个部门的预算数据，假设汇总出来的预算显示年终可能实现10%的净利率，但如果老板提出，净利率需要提高到15%。那么，你需要调整哪些驱动因素或成本动因，才能合理地实现增长？企业里做预算时变量很多，手工一点点尝试调整，改这个公式那个公式，要尝试多少次，才能正好实现老板要的那个数字，并且是合理的？
未来的“科技 财务”可以前瞻性地帮你做出决策。模型设置好之后，系统可以告诉你，如果想把净利润从10%提高到15%，它会根据你给的条件和基于历史数据估计的合理区间，通过算法提出三种可以最快且合理实现目的的方式建议，并告诉你这三种方式的区别是什么，几个关键因素的假设和结果是什么。如果测算出净利润达到15%，价格需上涨5%，你就要判断，市场是不是有上涨5%的空间；如果结论是销量需要上涨10%，你就要分析，有没有上涨10%的途径。然后分解落地到通过怎样的可执行计划进行涨价，如何达到销量的增长——这部分才是需要CFO人为判断和需要老板最终决策的内容，也就是“科技 财务”的价值所在。
科技正在改变我们的生活，今天的我们正在尝试为企业提供导航式的智能分析预测系统及BI可视化报告，而未来的“科技 财务”一定比这个更先进。对此，我有非常坚定的信念。
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