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可视化工具01~04:比较、组合、分布、关系

15个法务用得上的可视化工具,帮助项目推进和成果展示

可视化,这词是不是很熟悉,业务的同事在说,财务的同事在说,IT的同事在说,连大老板都天天嚷着要以数字说话,各位中层经理人们要养成可视化呈现和报告的好习惯,说白了,老板的意思,就是自己很忙,别废话,最好电梯60秒内把事情讲清楚,用一页图把重点凸显出来,别浪费老板思考的时间。

我相信超级多厉害的法律人早就开始尝试和实践可视化,但为什么至今没有成为我们的标准工作习惯?

其实,法务这个岗位是有其独特之处的,法学是一门文字学科,也就量刑年数和赔偿金额和数字有点关系,其他都是“加盐少许”这样的描述,法律文件全是中文,可就是还需要专家中的专家来帮忙解读,因为文字本身的意思表达和理解是不足以直接运用到工作中的,这意味着法律事务不仅很难量化,而且被精简后会影响理解、遗漏细节、甚至曲解意思表示。那怎么可视化呢?满屏都是文字,就没了可视化的精神,也达不到可视化的目的。

可是,我们法务,比律师,还需要可视化。律师界早就有诉讼可视化,是为了在庭审时很好的与各位当事人和法官对事实本身达成一致,法务的工作,需要出庭的机会很少。法务,核心痛点是在公司内部人员沟通中达成一致。

我们都知道,人多了,信息传导就容易失真,法律观点更加如此。因为没有法律背景的业务同事们,根本就没有能力去完整地还原你给他们讲的东西,所以每次你在电话里给业务同事解释了半天,他一定还需要你完完整整详详细细地邮件再描述一遍,便于分享给他的领导。领导有空看大坨大坨的文字吗?肯定没有,若领导还是外国总部的人,更加难以理解中国法域上神奇的规则和定义。所以,可视化就是为了不同背景的人之间、不同语种的人之间、以书面媒介,把一件超级复杂的事情,观念上达成一致的工具。

另外,在超大规模的公司内部,法务同步并行处理的任务超级多,时不时还得发起项目,拉着各部门的同事一起协作,项目管理能力从来没有人教过我们,那就先从可视化开始,清晰简洁的项目任务表单,就是更容易赢得配合,更利于催出结果。

非常感谢蒋勇老师的无讼早年就出版了《诉讼可视化》经典著作,金牌法律机构 Icourt2014~2017年期间针对律师开展众多的线下培训课程,让法律圈一部分人养成了可视化习惯,但至今仅局限在诉讼律师圈子,法务出庭概率并不大,但法务都需要整理案情和搜集证据。

右边是Icourt在微信公众号上发布过的众多文章中的精华篇,大家可以直接搜索阅读,也有很多Icourt学员自己写的心得体会和实战训练文章,这里就不赘述。

LEB平台上邀请过多次上海虹桥正瀚律师事务所专家的分享,这家争议解决精品所的特色就是在整个案件处理过程中,将案件以精简的可视化流程图形式与服务企业法务和法官进行沟通,大幅提升沟通效率,并能激发当事人注意到细节的缺失,让整个逻辑链条更加缜密。

既然法务运用可视化是更多的和其他学科背景的人协作,那么我们是不是可以从其他学科去学习一些逻辑整理、数据分析、线索梳理的思路,毕竟在工程学、管理学、营销学之中,已有相当成熟的模型。

比如前面讲到的,法务的工作难以量化,在年底要统计法务部工作量和核定对公司的贡献时,我们能拿出的无非是合同量和咨询量这些数字,处理100份合同和处理200份合同难度是一样的吗?为什么别人家公司法务可以处理500份?唯有根据经验将不同合同的难易分级,配上平均的完成时间,以及完成后的业务评价值,才算基本可量化。

但这些都是常规工作,若你做的是合规工作,你只能说出了多少的合规报告,花了多少时间审查了风险点,罗列出多少条可能的风险点,这些帮助公司弥补了多大的可能性经济损失呢?你有没有想过,以友商处罚案例为基础,融合自家公司每年的销售体量,借助公司外专家模拟假设不做合规的可能损失数值,再加上经济学上所谓的商誉损失判定原则,去像模像样地估计出一个值,这个值可能不靠谱,但推演逻辑听着靠谱就能被领导接受。

先从最简单的开始。

这些图形图表,搞数据分析的肯定很熟悉,法律圈还有一阵子流行学Python,作为一个前程序员,我确实很难理解,并不是不管用,而是需要对大量原始数据进行加工的场合特别特别得少,不知道学来干嘛。这些图形,用WPS就可以画得非常漂亮,我们并不追求漂亮的图片,但人的大脑就是不喜欢文字,就是喜欢图片,越漂亮越吸引注意力。但用的不到位,就只是徒有漂亮,而无实质。

我将这些图分为四类用途。

01、比较

柱状图,是不是特别熟悉。谁都知道业绩大涨的时候,那条激增的曲线折线特别漂亮,但问题是最终那个时点表现一般呢?你有没有用过宽度可变图,让最好的那个月凸显出来,人是视觉动物,容易被颜色、宽幅这些元素抢夺注意力,我们不能造假数据,但可以一定程度地避重就轻。

还有在财务年报和营销部门总结会上最长利用的伎俩,假设相对于友商,今年你的表现并没有抢眼多少,增幅较小,但好在去年你的起点基础就小,所以你就可以避免使用绝对值,而利用相对值,相对于去年,今年的环比增长率之类的数据就好看地多。

还有如果公司本就是很合规经验的企业,没有出事,你认为足以证明自己的工作成果,但领导只会觉得你在完成本职工作,你可以试试圆形区域图,这个图上展开分支是各细分的合规项目,你试图给公司的合规工作打分,最好让外部律师打分,更公允。显示出来是个满整接近于圆形的图,各项都达到了高分,最好再让外部律师把友商的情况也打个分,领导看着就如同参加学校家长会看那个小红花墙一样的满足感。

还有一些小的注意点,如果有增长但是数字并不好,那在运用折线图的时候就不要标记数字,只是看个曲折上扬度。大部分人不会认真地看横轴和纵轴的数值,脑中只会强烈地记住那个上扬的感觉。

我不知道有多少人用过动态图,我经常用,翻PPT的时候震撼感比较强,网上有很多模板,不需要大家会Python编程,我这个玫瑰图大家收到PPT就可以直接拿去用。动态图不影响生成PDF后的静态效果,只不过有些电脑显示时会有偏差而已。

02、组合

组合就是把多个数据放在一起做对比,和法务工作相关的数字,单独来看其实意义都不是很大,有些公司一年十个合同不大,你觉得法务的价值不及互联网公司一年处理500个合同的法务?那肯定就大错特错了。相对而言,才能见真知,和友商表现对比是最常用到了,但友商数据很难获得,所以和自己的过去比,更安全,和自己岗位上的的前任比,更合适。

既然是对比,你有想要看到人注意的点,自然也有想要他们忽略的其他,还是借助颜色、占比这些元素来影响注意力,特别要引起注意的那块饼,可以分裂出来,像蛋糕片一样跳出来。最大的那块饼一般最容易引起关注,若想要淡化认知,可以用深色,或者融入到背景中的颜色,突出的部分用高饱和的亮色。

数据有嵌套关系,可以用圆环图和镭射图,比如这个动态圆环图,小圈是小分类,大圈是大分类。互联网行业经常用这类图分析时长占比,有时嵌套五层,甚是壮观。

另外,我还很喜欢用这种饼块大小和数值成比例的饼图,是不是一下子就关注到从业1~3年以及从业4~7年那两块大饼,我就是要说明,部门中人员资历都浅,需要大大赋能,多多参加培训。


还特别好用的是树形图,每个格子的大小和数值大小成正比,一看就色彩丰富,板块众多,哪几个板块的课程比较多也一目了然。其实画起来特别简单,根本不需要工具,你只需要把总的数字,比如100,等分成20份,也就是最小单位为5,然后给每一项换算成5的倍数,一倍就是一个格子,两倍就占两个格子。算好插入4X5的表格,一共就是20格,占多个格子的就合并起来,填入文字,最后打上底色即可。

PPT时我经常运用树形图的结构版式,把我们日常工作小时数分类盘整出来,看我们每天至少需要9.5小时,加班都没跟你要加班费,至于我个人能力的提升,学习课程啥的,都是消耗的自己的时间。

如果没法找到共同的单位,比如你希望只是罗列各类任务的数量,而非小时数,那就用一摸一样宽度的表格,不需要考虑比例,也足以,只不过等比例绘制树形图更有冲击力。

03、分布

这个在法务工作中应用得相对少一点,常见于统计数据,比如我们现在的表现,在全行业中的定位。前面讲过法务工作就是个相对概念,但同行数据很难取得怎么办?所以诉讼结案率这种才值得应用,因为有公开数据,而其他一些非诉工作的数据,有时可以在第三方机构发布的调研报告中获取,比如薪资水平啊、工作时长水平啊之类,一定只和同行比,跨行业参考意义不大,一般也是宏观层面的比较,微观层面意义也不大。

比如这种直方图,用来支持HR的工作更为合适。

04、关系

当变量很多的时候,放在一张图里比对是很有难度的。可以试试散点图,这里是为了证明我们法务部人员配置并没有过剩,我们需要和其他友商企业的法务部进行对比,但对比总人数意义不大,我们需要区分工作类型,比如图示的,负责综合法律事务的团队有多少人、负责合规的有多少人、负责知识产权的有多少人,一目了然,我司法务部人手已经相当之精简。

当然,你肯定也已经发现了,这样比对还不够精准,应该加上销售额的考量,一个年10亿以上的企业和一个年销售100亿以上的企业,就算同一个行业,法务部人手也该折算来比对。另外还有商业模式复杂度的维度,一个混合多种业态的年销售额10亿,和一个单一业态的年销售额10亿也不同。另外还有非直接营收考量的维度,一个商誉价值非常大,行业占比第一有反垄断风险的企业,面临法律问题远超过购销范畴,又怎么只是以销售额来衡量呢?

这些维度很虚,但为了比对,人为设定一些参考权重,也是可以放到一张图里粗略比对的,虽然比对的每个值不精准,但是一眼看过去,因为散点图和气泡图会自动忽视极限值,趋势还是有参考价值的。

我们在沟通的时候,不会只是看图表本身吧,肯定是在PPT里插入。这里就给大家一个推荐的布局样式。昨天是文字要点,右边是图表。光有图表还不过,虽然图表应该不需要说明就能被理解,但为了理解的精准度,还是最好有简要说明,说明要点少而精。

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