大数据时代已经到来，大数据已经成为经济社会发展中新的生产要素和特殊资产，随着互联网速度和信息技术的不断刷新，海量数据喷薄而出，税收监管缺乏数据、共享不够以及信息不对称的问题将逐步得到解决。接下来就是如何抓住数据背后的税收价值和服务价值，建立符合时代要求的税收管理模式是税务部门应该不断思考的课题。
大数据应用在税收服务与管理中存在的问题
大数据思维理念的认识不足。现实税收管理中，多数人员看问题习惯从经验、定性地角度看问题，不习惯所有的决策都用定量化的方式去描述、判断和设想，比如在税收风险管理中，习惯于运用模型构建、数据查询筛选、结果验证，而不是从数据的占有、挖掘分析去着眼和思考，真正让数据发声、让数据说话。
税收监管体系还不满足大数据管税的要求。近年来，各级税务部门积极探索以数据为基础，以风险管理为导向的数据管税，取得了十分显著的成效。2018年国地税征管体制改革，首次在省级层面成立了大数据和风险管理局，市级局成立了风险管理局，为数据管税打开了组织通道。但在总局层面尚未成立大数据机构和数据应用专门机构，另外市级以下数据共享机制也没有完全放开，都不利于大数据管税职能的发挥。
大数据存储及分析技术需要升级。一是当前税务系统数据软件除“金税三期”外，还有大企业、第三方数据、督察数据系统、稽查数据系统等，数据的存储分散在各个系统，标准各异，相互孤立，难以统一调用。二是对不同类型数据的预处理、数据清洗、挖掘技术有待进一步分类细化。三是基于海量涉税数据的分析模型、分析算法不足。此外，当前通过大数据分析形成的风险疑点、风险报告等多以表单文字形式展现，缺乏可视化展现形式，数据画像技术还没有得到充分应用。
大数据专业队伍亟需建立。大数据时代开展大数据分析，不仅需要分析人员既精通财税业务，又熟练运用相关数据分析技术，还需要有数据创新思维，税收监管更需要专业化的大数据分析队伍，目前税务系统应将建立专业化的税收大数据人才队伍建设摆在重要位置，加强大数据分析专业人才的选拔和培养。
推进大数据管税模式的建议
树立大数据思维观念。一是要有数据意识，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管税、用数据创新”的思维和理念，注重逻辑分析和数据决策。二是要用大数据从更全面、更宏观的角度看待问题。改变过去重经验轻数据、重直接数据轻关联数据和比较数据、重单一数据轻多元数据和互动数据等决策方式和思维惯性。三是 要有开放意识，将大数据作为开门搞决策的抓手，全面的接受信息、对信息进行快速的分析、根据分析的结果提出最佳的解决方案，增强决策的科学性，提高决策的认可度，降低决策执行成本。
理顺大数据管税的职能架构。建议自上而下建立大数据管税组织架构，突出大数据重点，总局、省局层面都成立大数据管理局，将数据管理管理职能集中统一，实现数据采集、清洗、加工、分析专业化管理，将大数据技术作为税收管理的手段，增强数据应用；市局层面成立大数据和风险管理局，自上而下打通数据共享的壁垒，服务与管理事项分级负责。
建立专业化的税收数据分析师队伍。在大数据时代下，很多企业、行业体会到了数据分析的甜头，开始更加注重和部署专属的数据分析部门或团队，培养数据分析师的目的在于培养核心技术的人才，以确保部门、行业在长远发展中依然有竞争力。在传统的税务管理中，数据信息的收集是工作的重点，大数据时代，数据信息的收集工作远比数据分析工作简单，因此，税务管理部门应该将工作的重点转移到数据的分析工作上，但面对庞大的数据，需要专业的队伍对数据信息进行深度的分析，才能找到数据之间的联系。目前全国有283所高校开设了大数据专业，税务部门应将数据分析师队伍建设提到重要议事日程，想建立税务师、会计师队伍一样重视，通过大数据人才队伍的建立，促进税收事业发展。
运用可视化分析工具实现税收监控。可视化技术是在大数据分析的基础上，将海量零散、无序的涉税数据以图形、图像、表格等形式展示，能够快速、直观地发现数据特征及其之间的关系。微观上，通过展示基本信息、动态信息、预警信息和纳税人需求信息，能够全面评价各类税源管理事项的税收风险预警度和纳税服务需求，及时预测、识别和防范风险，个性化纳税服务；宏观上，借助数据的定期分析、图形比对，深度挖掘潜在风险，查找税收服务不到位的情况，通过对服务与管理方案、工作机制进行优化和调整，帮助决策层作出科学决策。
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