时至今日,金融发展成为一个愈发复杂的系统。尽管在短期内无法被人工智能或机器学习完全取代,但在利润率高、数据量大的金融世界,随着技术的不断突破,人工智能将大行其道。像高盛、大摩等行业老大已经提前布局,为即将到来的新金融时代做好准备。
近日,全球知名投行摩根大通(JP Morgan)在一篇名为《运用机器学习和人工智能作出明智的投资决策》(Informing Investment Decisions Using Machine Learning & Artificial Intelligence)的文章中指出,近年来,随着数据量和获取渠道不断膨胀,大数据和机器学习可能改变整个投资环境。越来越多的市场参与者采用包括运算交易,大数据、机器学习或人工智能等量化技术和分析大数据的新方法。因此,那些愿意去学习和采用新科技的投资顾问将在未来的市场挑战中别具优势。
一、大数据和机器学习革命
一个量化投资者有机会接触到实时资讯,但数据的整理却不是那么及时,且需要分析才能收集到可交易的想法。以下三大趋势让大数据革命成为可能。
1.可用数据量的指数式增长
2.在成本下降的前提下,运算能力和数据存储能力提高
3.机器学习方法的提高将分析复杂数据库成为可能
图片来源:JP Morgan
投资现状的改变是复杂的。机器有能力在快速分析新闻资讯、微博,处理收益表、网站的同时进行交易。大数据和机器学习策略已经开始具备一部分基本面分析师、长短期股票经理和宏观投资者的优势,系统策略将越来越多地采用机器学习工具和方法。
二、运用机器学习和人工智能的新技术
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