文章作者 李玉阁 高静瑶 刘军
原文刊发于《中国现代教育装备》杂志2018年第12期
问题提出
随着“大数据”的来临，数据在各行各业中逐步显示其优势。美国政府将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，最早在教育领域推进大数据应用。对于大数据的理解，不只意味着体量的大小，同时意味着研究方法更倾向于利用新的多种类型的数据获取信息，以数据进行研究，并做出“决策”。因此，对课堂数据进行挖掘和精准分析，设定具体的学生学习目标和教师教学目标，实现学生的个性化指导和精准教学，这需要教师的数据智慧。
图1 数据到智慧的转化图
在教学过程中，对不同维度的数据进行采集，理解数据之间的联系，组织成有用的信息;信息在经过学习吸收，在理解信息内涵的基础上形成知识;而升级到智慧就需要理解知识之间的原理，在不断的内省中逐步地形成。而数据是产生信息、形成知识、升级为智慧的基础，从数据到知识是为了解决某一个特殊事件而进行的现阶段的学习，是在正确地做事;最后知识形成智慧，则是一个对未来事件的策略储备，是在做正确的事。事实上，在教学过程中存在大量可见数据，教师是否能够将数据意识并将数据背后隐含的教育信息应用到具体的教学行为过程中，这是教师作为未来教育大数据的设计者、参与者所必需的一项技能，同时也是教师未来培训的重要环节、内容，所以，研究教师的数据意识和数据应用行为具有很强的现实指导意义。
研究设计
1.研究对象
智慧课堂是以学生为中心，能够实现多样化、高互动和体验学习的高效课堂，同时能够实现以数据为基础的学习分析和评价。本研究是在智慧课堂环境下，通过对智慧课堂中的45名一线教师进行调研，对教师的数据意识进行研究。
2.研究方法
本研究采用问卷调查法，对调查结果利用Excel进行相关性分析，定量研究教师在智慧课堂中的数据意识。问卷调查中涉及教师的基本信息、教师对是否需要正确理解和合理应对智慧课堂中产生数据的必要性认知和对教师应具备的教学思维和能力的重要性认知相关方面的内容。
3.研究维度
研究由专家制订的调查问卷展开分析，分别从教师的基本特征、教师对数据智慧的必要性认知、教师对数据智慧的重要性认知、教师对数据应用行为的调研这几个维度展开。最终利用Excel工具对调研结果进行相关性量化处理。
图2 数据智慧研究维度图
数据分析
对收集上来的问卷进行归类分析，分别从教师对数据智慧的必要性认知分析、教师对数据智慧的重要性认知展开量化分析。
1.数据智慧的必要性
由图3分析可知，教师已经有意识地关注教学中产生的数据，并认为对于课堂数据的关注是必要的，教师的数据意识正在不断地增强。在对教师是否需要正确理解并合理应对智慧课堂中产生的数据调查中(如图3所示)，有52%的教师认为这是非常有必要的，是未来教师专业发展的必备技能，有46%的教师觉得可以基于学情改进教学，只有2%的教师认为对于数据的利用没有很大的必要，可以根据多年的教学经验进行指导教学。可以发现，在“互联网 教育”的推动下，学校开始注重对教学数据的利用，教师也看到了课堂数据背后潜在的优势，清楚地知道在课堂教学大数据的指导下对于教师教学工作的展开、学生个性化发展有很大的帮促作用。甚至部分教师也看出来在未来教育领域中，教师的数据智慧、数据决策能力将成为教师的一项评估准则，是教师必备的教学技能。
图3 数据智慧的必要性研究图
2.数据智慧内涵的重要性认知
针对教师数据智慧内涵的重要性认知，问卷设置问题为：您认为教师应该具备哪些数据或能力，给出专家设计好的选项，设置为排序题，对于收集上来的信息进行相关性分析。
在调研中，对教师的数据诉求进行了统计，其中对教师认为应该具备的数据思维和能力按照重要程度进行排序，结果如图4所示。
图4 教学数据的需求度认知表
由图4中数据可以分析得出：大部分的教师已经充分认识到数据的重要性，并开始了结合数据改进教学的尝试，但是，不同的教师对数据的诉求呈现分层的现象，部分教师依然处在数据利用的基础层级。
结合DIKW决策模型图可以看出，AE处于数据收集阶段，D处于信息阶段，B处于知识层次，CF对应到数据智慧。根据重要性排列可以看出处于CBD这个阶段的数据认知居多，说明大部分的教师已经开始有意识地将数据知识逐步转化到数据智慧上来，用数据指导教学过程，方便教师更好地掌控教学。同时在F选项值最低时，可以发现基于数据更好的个性化诊断与指导学习并没有引起教师的重视，而这恰恰是课堂数据应该实现的价值和意义。从这方面可以看出，现阶段教师对于数据的认识仅仅停留在如何利用数据方便教学、为教师掌控教学提供一个价值参考，并没有真正地以“学习者为中心”，也就是说，在现在教师的意识中数据是服务于教师的，而不是方便学生的。这是需要教师反思和改善的一个方面，只有从这个意识中走出来，才能更好地成为教育大数据的设计、引领者。
结论与讨论
在对教师的数据意识调查中，并结合教师课堂的真实反馈，可以看出教师已经尝试结合数据做出相应的教学调整，并表现出对数据指导教学的诉求，但在数据利用过程中依然存在一定的问题。
1.数据意识强烈而数据行为薄弱
在大数据时代，教师已经认识到用数据指导教学行为对于学生的发展更加具有指导性，教师能通过在教学过程中产生的数据来有针对性地调整教学进度，及时抓住教学的重难点。通过研究分析发现，教师虽然明确数据的重要性，但是在课堂上不能及时地关注和获取数据，数据出现时也不能够准确地分析数据，就不能及时有效地应用数据，这从侧面说明教师的数据意识淡薄，不能及时发现并有效利用数据，这方面的数据智慧是一个积累的过程，需要在教学过程中不断地假设和实践，最后总结，形成自己的教学智慧。
2.教学过程中缺乏产生数据的工具
对于大数据的利用需要教研人员和一线教师的共同努力，发掘数据潜在的教学意义，但是从另一方面来说，也要关注数据产生的工具，借助平台上的各种工具将数据呈现出来，才能更好地方便教师利用数据。研究发现，教师在对教师形象、教学能力的评价、学生心理的变化、兴趣的走向、完成作业练习过程中是否使用帮助信息等方面的数据支持产生迫切的需求，但是现在的技术不能提供支持。在信息化时代，科技课堂逐步成为各个院校努力的方向，借助先进的技术帮助教师更好地分析教学数据，尽量将静态的教学信息动态化，将隐藏的教学数据智慧可视化，这是未来教育科技领域需要努力的方向。人的思维借助科学技术，才能将教师的数据智慧最大化，取得更有效的教学效果。
3.数据应用停留在“以教为中心”上
在对调研结果统计的过程中，发现教师对数据的认识仅仅停留在数据能够帮助教师完成什么样的教学判断，怎样更好地嵌入到教学环节中，帮助教师改进、生成、反思教学等一系列教学行为，而对于实现基于数据的个性化诊断和指导学习教师的认识不够，也就是说现在教师对数据的应用仅停留在“以教为中心”上，数据服务于教师而不是学生，这是教师需要转变的一个数据运用观念。
展望与建议
数据时代的教师不仅要会教学，同时要具备强烈的研究意识，在教学过程当中运用数字化工具记录学生行为，运用数字化技术记录教学过程，并进行、编码和数据分析。而学校和教师虽然能拥有很多数据，但长期以来学校主要是为教育行政部门提供数据，扮演“数据提供者”，而不是“数据使用者”的角色，教师缺乏有效利用和解释信息以帮助决策制定的思路和方法。可以看出，教育工作者想要更好地加入到数据共享的行列，从而更准确地从事教育事业，必须要顺应时代发展，具备对数据的获取、管理、分析和利用的能力。因此，对于校方来说，要选择更加智能的应用平台，用更精准的技术手段辅助教师完成数据判断;同时要加强教师的话语权，变革智慧型教师的奖励激励制度，敦促教师开展数据的深层次挖掘和思考;要加强与高校及数据分析行业专家的联通性，开展教师培训，从意识到方法再到模式上完成数据分析的闭环，打造学校的种子教师，辐射更多的教师;要逐步地形成具有校本特色的教研团队，对课堂数据进行挖掘分析，为本校教师提供数据模型支持，逐步地培养教师的课堂数据智慧，提升教育教学水平，实现精准个性化教学。对于教师来说，教学是技术所替代不了的，要从根本上摆脱技术是万能的意识，其实教师才是课堂的设计者，技术只是辅助工具，听从教师的调配。所以教师将培训的内容具体化，积极进行行动研究，在掌握科学的数据分析方法后不断反思自己的教学，形成自己的数据智慧。智慧的数据使用者，会使大数据的应用开发事半功倍 ，因此，学校教师也应该有意识地去培养学生的数据挖掘能力，让学生能够读懂学习过程中产生的数据代表着怎样的学习变化趋势，自我调整学习步骤，及时修正学习方法，实现自我交互，从而更好地达到自主学习的目标，实现真正的以学习者为中心的创新人才培养理念。
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