最近和同事聊天，聊到了一个词叫“算法”。你应该也听说过“算法”这两个字。比如，谷歌的AlphaGo人工智能围棋程序，通过深度学习算法击败了国际围棋大师李世石和柯洁，这里说的深度学习，就是机器学习算法的一种。再比如，淘宝和今日头条这类电商平台，通过个性化推荐算法，给用户推荐他们可能想买的东西、想看的文章。
看起来“算法”有点高深，和人工智能、大数据息息相关，但是其实每个普通人都应该了解一点算法。为什么这么说呢？今天这期节目，我就和你聊一聊关于算法你必须要知道的三个常识。
第一个常识，了解什么是算法的本质。简单来说，算法就是解决问题的方法。算法的目的就是要在有限的资源范围内找到最佳的解决方案。比如，你要从北京去广州，可以乘坐各种交通工具，飞机，高铁，开车等。现在，我们说算法，基本都是通过计算机来解决问题，所以在实际的应用领域里，算法也可以说是计算机解决问题的方法。
那么计算机是如何通过算法解决问题呢？在传统算法里，算法分为很多种，比如枚举、递推、递归、分治、贪心和模拟等。我们以“分治算法”举例，来了解下算法具体是怎么解决问题的。当需要解决一些比较复杂、规模较大的问题时，常常将问题进行分解。具体来说，就是将一个规模较大的问题，分割成规模较小的同类问题，然后将这些小问题的子问题逐个加以解决，最终也就把整个大问题解决了。这种思想就叫分治。在解决一些复杂问题、计算量庞大的问题时经常被用到。
传统算法种类多样，但是存在很多不足。比如说，用传统算法写程序时，先要知道输入什么数据、输出什么数据，然后设计功能函数，最后一行一行敲代码编程来实现结果。也就是说，如果让机器进行决策，就需要创建者将已有或者已经总结好的知识，通过机器语言传输给机器，机器才能得出结果。这就对创建者的知识量有很高的要求。
好在随着计算机技术的不断发展，后来出现了了机器学习这种智能算法。简单来说，机器学习就是让机器自己主动学习；只要给机器喂养大量的数据，它就能基于这些数据产生一个模型；以后再面对新情况时，这个模型就会告诉机器该如何正确决策。样品量越大，也就是说数据越多，机器决策的正确性就越高。
那么，这对我们有什么启发呢？做一个类比，机器学习通过不断的样本学习，最终能提炼出一个方法，再用这个方法来解决其他问题。我们是不是也可以复制这个模式拥有属于自己的算法思维呢？
这就是今天要讲的第二个算法常识，也就是人人都该拥有算法思维。像机器通过不断练习总结出模型一样，人也通过不断实践总结出方法，之后再用这个方法来处理相关的问题。所以说白了，算法思维是一种思维工具，它能够帮助你在迷茫之中快速看清方向、找到解决方案。
一旦你拥有了这种算法思维，就会有意识得把面临的问题和最后的解决方法进行归类、分析、和总结，找到相似的解题思路，并且在实践中不断优化这种解题思路。等到再碰到新问题的时候，就将以往类似问题的答案灵活套用，这样就能得出针对这个问题的对应答案。而当你不断在生活中使用这个模型的时候，你就可能具备很多种不同方法。
用一个公式表示就是：问题 答案=方法。你看，这不就是机器学习算法的核心本质吗？
好，除了我们需要了解算法的本质以及算法思维的重要性，关于算法，还需要知道点什么呢？你可能不止一次地发现，上一秒才和朋友聊到想买一条连衣裙，下一秒打开购物APP，就能看到贴心的推荐。可以说，算法加持下的广告，可能比你的家人、恋人还要了解你。那么电商是怎么做到个性化推荐，而这种个性化推荐对于每个人来说，是好还是不好呢？这是关于算法你需要了解的第三个常识。
以前面提到的推荐算法为例。电商会先对客户贴上标签，然后分类，最后再进行个性化推荐。在这个过程里，刚开始他们没有办法为客户贴上准确的标签，但是渐渐地，从不同客户群体的购买记录、浏览记录中，就可以区分出一些共性的特征，之后商家就会根据这些特征为用户推荐他们可能喜欢的商品。
有一种观点说，我们这一代是被算法控制的一代，每一次下拉或者上拉刷新，都是一次算法的重新推送，而你收到的内容都是你熟悉的，你喜欢的，你想看的，然后你花了很多时间在这些APP上，以为这些就是外部世界的全部。但是，真相是我们在不知不觉中给自己制造了一个“信息茧房”。所谓碎片化时间就能享受的短视频，常常给你带来“网上十分钟，人间俩小时”的错觉。同时，因为电商不断贴心推荐，我们很容易在“想要”和“真正需要”之间摇摆，不仅浪费了时间，也浪费了金钱。
所以你看，算法给生活带来了很多便利，但与此同时，算法也给每个人的思维、时间和生活带来一些负面影响。而我们只有先认识到这个本质，才能在纷繁复杂的信息世界里，理智面对，合理选择。
总结一下，今天的文章里，我为你分享了关于算法的三个常识。
第一，算法的本质是解决问题的方法；
第二，算法思维可以帮助我们快速定位问题解决问题，是每个人都要具备的思维工具，这个公式你一定要记住：问题 答案=方法；
第三，算法在带来便捷的同时，也让每个人深陷“信息茧房”里，我们需要全面认知并且独立思考，才有可能既享受互联网科技的红利，又不被信息世界所吞噬。
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