1. 我之前就说了，AlphaFold是工具，不要神化。颜宁自己出来说更专业。
2. 重点是，AI进行的预测，有一个常识是：可能不准！这就和自动驾驶一样，要是AI这么厉害，那业界龙头Waymo估值就不会跌成五分之一了。蛋白质结构预测同样如此，可能不准，颜宁直接说和AI团队合作，做的预测确实就是不正确。
3. 而且AI也需要数据输入去训练，输入少了，水平就低，结构科学家做出来的才是可信数据。如果数据更新，AI的水平就有可能停滞。有个专业装逼词：过拟合，可以拿去吓人，就是对训练的旧数据牛逼过头，没碰过的新数据就露馅了。
4. AI和科学家是合作关系，绝对没到取代的程度。越是不懂的，越是夸大AI的作用，或者大谈人与AI的关系。天天使用AI搞开发的人，就明白怎么回事，要把新工具用好，但是缺点优势也清楚。
发表于广东省
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