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工程师思维看投资理财

投资也好,理由也罢,本身并不神奇,也不神秘,无外乎买卖。

引申出三个问题:买什么,何时买,何时卖?

很多新手更喜欢问两个问题,最近股市会涨还是跌?告诉我应该买什么可以赚钱?

可以说,这两个问题问得很烂,如果你得到的答案,对方不是傻就是坏。

好的问题的基本前提是没有歧义。

A股有3567支股票,你说会涨还是会跌?——标准答案当然是都有。好,也许你想说是上证综合指数,那涨多少算涨,跌多少算跌,以及你想知道的时间区间是多长?——时间越短,越不可能知道,时间越长,它肯定要往上走啊——中国经济本身肯定要向前发展。

这么说也许你还是不服气。

我打个天气的例子。

我们知道,地球长期在变暖,但每几百年仍然会有小冰期,无比的冷。在正常的周期还每年有四季,春夏秋冬,有暖冬有寒冬。一般来说,北方的冬天长,南方的东西短;北方的冬天干燥而南方的潮湿;但是偶尔也会出现我南方极寒暴雪,而北方艳阳高照。

从高空俯看大海,那真是水平如镜。但当你把镜头推近,你会发现波涛汹涌,更何况,当你自己在水面冲浪。把时间拉长,看趋势,看周期。

短周期无法预测,长周期无需预测。——根本不用想着去预测预测。很负责任的说,什么深度学习,什么alphago,在交易时间序列目前根本无效,为何,因为这种时间序列噪声比信息多。

你又反驳,那做量化的西蒙斯怎么说。高频交易,人家有超低交易费率的交易席位,有交易专线。人家信息比你快,这里信息已经是不对称的,交易又近乎没成本。就算为市场提升流动性,得到的补偿也是够的。普通玩家还是算了吧。

风险、收益并存当然是对的。

风险、收益不见得是对称的。尤其是各种知识层次的人混在一起时,表现出来的群体偏差。投资理财的要义,不是指望在预测未来中收获,而是找到风险/收益不对称的机会,从而提升胜率。

而胜率,终将在大数定律下,表现为稳定的投资收益。

投资三大层次:

系统性风险与系统性的机会。这个很好理解,有时候市场到谷底,那可捡到便宜货的概率会变大,这就是系统性机会。这种机会都是呈现周期性反复。

资产配置与再平衡。就算系统性机会出现,对于不同资产类别,差别仍然巨大,这里的不确定性就是——非系统性风险。鸡蛋别放在同一个篮子里。有人不服气,又拿巴菲特说事。——鸡蛋放在一个篮子里,并看好它。

任何话,都是有它的语境和前提假设。巴菲特这里说的意思是——能力圈。不熟不做,你不可能熟悉所有东西,所以,不要漫无目的的分散。你可以去看看伯克希尔公司的投资组合,你就会明白。

这里很好的印证了巴菲特的合伙人芒格的“多元思维模型”。看似矛盾的理论,在你的实践过程里,可以完美的相容。你了解各种理论的假设,前提条件,使用场景,学习的东西越多越好,否则尽信书不如无书。

保持独立思考,用第一性原理思考。人生如此,投资变如此。

作者简介:魏佳斌,新浪网产品/技术总监,北京大学光华管理学院MBA,CFA、技术出身的产品总监。曾就职腾讯,百度,微软,新浪。对互联网商业模式,技术前沿有深度洞察。本文来自专栏:”AI量化投资理财“。可关注公众号:ailabx,可接收最新最热的财富管理洞见。

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