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创业团队,为什么早期就需要有数据思维?

对于业务初期的团队来说,选择一款合适的统计工具是很有必要的。团队可以通过工具进行数据分析以帮助业务增长,或是通过数据分析来验证产品的可行性,找出问题所在,发现体验不顺畅的地方等。但也会出现这种情况:随着业务的增长,先前选择的数据分析工具或产品不能满足发展需求,若此时切换,又费时费力,怎么办?

例如百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具——百度统计。通过这一工具,企业能够知道用户访客是如何找到并浏览用户的网站,并且掌握其使用轨迹;通过这些信息,网站管理员可以跟踪网站的流量。

百度统计目前提供流量分析、来源分析、网站分析、转化分析等功能,可以分析的维度以流量为基准,可以了解访客数量,浏览页面数量,访客地区分布,年龄分布,流量的页面上下游,以及初步的广告跟踪能力等。

业务初期,有百度统计这样的工具帮助,对业务增长有非常大的帮助。但当数据积累到一定量级后,需要下钻颗粒度更细的分析维度,例如行为分析、群体细分等,这类数据分析工具或产品就不能满足发展需求了。这时候如果切换数据分析产品,就会面临着巨大的技术成本和时间成本,所以在早期选择好陪伴自己成长的数据分析产品很重要。

那么目前市面上有没有梯度型的数据分析产品?以适应企业各个阶段的发展需要。

答案是有的,易观方舟产品家族。

易观方舟4.0里包含商业版、集群版、公有云版等几个版本,目前支持Web、iOS、Android、小程序、服务端等数据采集。

易观方舟产品图谱及功能介绍

而作为其产品家族最轻量级的易观方舟Argo,目前可覆盖页面流量分析、来源分析、网站点击、用户转化跟踪等,还可以根据用户行为特征进行分群,勾勒用户的用户画像,还可以根据用户分群实现闭环运营。

易观方舟Argo支持私有化部署,企业可以在“零”成本,仅需自购服务器的情况下,搭建一套可秒级查询百亿条数据量的数据智能分析平台。为运营、产品、市场人员提供一个简单易用、可靠性高的用户行为数据分析工具。

易观方舟Argo可以以事件为维度进行用户行为分析,以用户属性为维度进行用户数据分析。

1

易观方舟Argo可以统计用户的交互事件,比如点击按钮次数、输入某文字事件、停留时长、以及不同行为之间组成的漏斗分析;这样就可以分析出用户在网站或App上,进行了哪些动作?哪些产品功能是优秀的?哪些产品功能是有障碍的......

2

易观方舟Argo可以以用户的维度进行数据分析,分群的功能可以找到同一行为的用户。例如:有哪些用户在昨天点击了加入购物车,同时没有支付订单。营销人员得到这样的用户分群,就可以进行针对性的营销动作,精准的营销往往可以大幅度提高转化率;

3

易观方舟Argo可以下钻用户行为,可以了解一个用户在网站上发生的所有行为,更好的洞察用户发生行为的动机,通过这样的行为下钻,企业可以进行流失挽回的营销动作,来提高产品转化效果;

4

易观方舟独有的场景偏好,用户偏好,可以更好的帮助企业判断,目标用户分布在哪?对什么感兴趣?这对精准营销提供了很好的指导方向。

易观方舟Argo有很多基础分析工具不具备的深度分析能力,如果从项目早期就应用易观方舟Argo,可以更早的介入到产品细节分析上,而用户行为数据从项目早期开始积累,会为产品后期发展提供很好的帮助。


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