本周我们需要学习如何安装R语言以及如何入门,随后我们需要学习R语言的基础命令和数据类型,接着我们学习如何安装R包,查阅帮助文档;同时我们需要学习如何使用R project管理我们的项目,整合我们的数据,最后在DEseq2包的帮助下,我们使用上周学习获得的表达矩阵计算得到差异基因:
R语言简介及R&Rstudio安装
什么是R,为什么要用R
R语言下载安装
IDE的作用,Rstudio初识
在线资源,博客资源
R语言基础
熟悉Rstudio的操作界面
R语言的基本命令学习
设置R的启动环境
CRAN镜像设置
文件的读入和写出
R语言入门
Tidyverse, Deseq2, ClusterProfile, biomaRt
R语言的数据类型与数据结构
R包学习及安装
后续需要用的包简介及安装
创建脚本与保存
R project的使用
使用Deseq2包分析RNA-seq数据得到差异基因
读入数据,创建phone type数据,构建dds对象
得到分析结果,过滤差异基因
练习
试着使用R语言求一个数列中的最小值
构建一个随机矩阵,使用FPKM的计算公式理解FPKM
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