构建可复制的成全式教育生态
题图:作者在一土数学工作坊
作者:李想。一土学校数学教师,北京大学学士,首都师范大学博士。曾任教于北京师大二附中国际部,主讲并开发多门AP课程和学术荣誉课程,亦对数学学科知识图谱和学习理论有深入理解。擅长启发式教学,所教学生遍布麻省理工、芝加哥大学等北美名校。
我是一名中学数学教师,每当这样跟别人介绍自己时,得到的回应基本有两类:“哇!你一定智商超群” 或者 “天呐,我上学时最怕数学!” 无论怎样,数学似乎都给人带来许多不轻松的回忆,而能学好数学的人则简直就是异类。
算起我直到博士毕业,一共学了22年数学。我考过最低的分数是36分,那是在我初中二年级的时候,所以当我接受在一土学校担任数学教师的工作时,还是有些惶恐地想起了这段黑历史。为什么数学会那么难学呢?回想起当年自己,小学时也曾是奥数的优胜者,于是保送到重点中学的竞赛班,而中学的数学讲的又快又难,稍不留意就会跟不上进度,就像一个段子里说的那样:有一次我低头捡了支笔,然后就再也没听懂过数学课。确实如此,数学课逻辑性很强,如果没有跟上进度,很容易导致失去信心,于是课上更加听不懂,从而陷入一个恶性循环。这种挫败感大概是数学带给我们最多的回忆。
而对于数学成绩还不错的学生,据我的观察,情况也并不能完全乐观:充斥着各种解题技巧的培训班,受众从刚上小学的幼童一直到备战考研的大学毕业生。这些课程最大的卖点就是针对各种选拔性考试来提高学生的分数,而对于学生是否真的理解考题背后的数学思想,并不是买单的家长真正关心的事情。而在许多学校里,一线教师背负着多方的压力,面对着超大的班额,只好采用最直接的讲授法,将数学知识满堂灌输给学生。勤奋的学生通过背下老师的套路而在考试中取得了还不错的分数,毕业时,面对自己刷过的一本本习题集,成就感油然而生,而这,似乎就是数学学习的全部了。
知其然,更要知其所以然
用数学建模来解决
真实世界的问题
每一年,随着老生毕业,新生入学,学校的校车路线都需要调整优化。为了解决这个问题,学生首先要收集数据,包括学生家庭住址,通勤时间,城市的交通拥堵指数等,然后学生需要在地图上建立坐标系,把地址信息用坐标表示,计算出每个人的家校路程,结合拥堵指数设置权重,经过对数据的分析建立和调试模型,最终给出统计结论。
数学课里的翻转课堂
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