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小宋老师，
现状调查时，帕累托图导出的主要项目按累计占有率普遍适用到多少最佳？另外，调查各项目所占比率类似，主要项目较多时，如何分析？如果累计占有率达到80%时原因有5个，那么5个都要分析吗？
A :
帕累托图（柏拉图、排列图）是朱兰（Juran）博士在意大利经济学家帕累托（Alfred Pareto）提出的帕累托法则（关于收入分布不平等程度的法则，在1896~1897年提出的）原理基础上，将此适用于品质管理的不合格项目管理上。 也就是说，从经济学角度来看，个人财产的“富”只偏重于少数人，和这个一样，导致现场不合格的因素中，20%的核心因素占整体不合格的70~80%左右，并对此选定为重点管理项目。
帕累托图的基本思想请参考下<图>。也就是，比起选择多数轻微项目（问题较少的多数项目），而是优先选择少数重点项目（问题较少的少数项目），并进行优先解决的意思。
但是，根据您的问题，调查的分类项目的发生频率都差不多，因此，前5位项目的累计占有率为80%。
那么，如果5个项目都使用特性要因图（鱼骨图）进行原因分析或制作多个特性要因图，会非常麻烦，那么可以将5个项目综合起来，制作1个关联图。但其实即使这样，也会出现非常复杂形态的关联图。
但是，在考虑使用特性要因图或关联图之前，首先应该考虑以下几点。 这就需要从另一个角度看当前收集好的数据。 5个项目大小都差不多，意味着"分层（层别法）"实施得不够充分。
帕累托多之所以会在改善活动中具有意义，是因为调查项目之间存在发生频率的差异。 也就是，即使只改善发生频率较大的少数项目，其改善效果也会非常可观，但各项目的发生频率几乎相同时，使用帕累托的方法体现不出任何效果。
首先，如果您收集的数据与您的问题相同，请根据不同的分层方向重新分类数据。 如果收集的数据是按照原因分层分类的，那么请根据症状别、设备（号机）别、材料别、作业方法别、作业时间别、作业者别等新的分层分类标准进行数据调查之后，针对各项目间（层别之间）差异最大的问题制作帕累托图。之后将70%~80%的累计占有率项目作为重点改善对象进行管理才是定式。
小宋老师，
请告诉我一下，现状调查和原因分析时使用的QC工具。
A :
在现状调查时，为了掌握目前想要改善的问题的实际情况，使用最多的就是帕累托图。
帕累托图是指按照大小排列数据，为优先解决最大问题而使用。 常见的帕累托图请参考下<图>。
其次，比较常用的是控制图。
控制图是指在显示工序工程状态的特性值上绘制的图表，将工序工程保持在管理状态（稳定状态），用于调查和掌握目前的工序工程的状态。 控制图有很多种，要选择适合的，符合用途的控制图来使用。
原因分析是指寻找导致当前问题点的因素，主要使用特性要因图（鱼骨图）或关联图。
两种方法均可用于找出原因，但如果原因和结果之间是属于单纯的关系，则应使用特性要因图； 如果原因和结果之间的相互的关系错综复杂，则应使用关联图。
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