机器为啥战胜李世石？一张图看懂“AlphaGo” | 程序姬

机器为啥战胜李世石？一张图看懂“AlphaGo”

业界观察2016-3-9BY 程序姬

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“人机围棋大战”第一局已经结束，如果你看完了整盘比赛的话，结果让人很意外，因为在比赛中李世石一度占据了90%的赢面，由于自己的心里发生变化，导致了几个失误的发生，最终失败了。

除了李世石自身的因素外，这场人机大战，AlphaGo也表现出了超强的实力，为什么这么说？

相比象棋来说，围棋下起来对机器来说更加困难，其深度学习能力要更强，简单来说深度学习就是指机器通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

而在跟李世石下棋之前，AlphaGo已经集中学习了半年，比如谷歌给其输入了3000万步人类围棋大师的走法，让其自我对弈3000万局，积累胜负经验，同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观，并对局面做出评估。

进过上述深度学习后，AlphaGo展出出了强大的骡子选择能力，当然更可怕的是，随着训练的证增加，AlphaGo还在进步。