在计算机普及之前，人类只能用有限的手段来完成所有大量繁重、重复的工作，效率很难得到保证。
随着新技术的发展，人们接触到了更多的工具，用以提升业务效率。
从PLC、伺服驱动、HMI 等硬件产品，到BPO（业务流程外包）、IT系统（ERP、SAP等）、RPA（机器人流程自动化）甚至AI（人工智能），在提高业务效率这方面，我们有了更多的选择。
那么，我们该如何选择？
它们之间究竟有何区别？
RPA VS AI
虽然RPA和AI都有替代人工操作的功能，但二者仍有区别。
RPA擅长执行定型业务（基于规则的、重复、机械性的任务），而AI则能够应对非定型业务（更加复杂的任务）。
两者的运用密不可分，好比人的手和大脑。
RPA擅长执行大量基于规则的重复类任务；AI则可接收大量数据并进行自我调整和改进，从而决定怎样处理业务。
总之，基于指定规则自动执行定型业务的是RPA，能将非定型业务也自动化的是AI。
随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。RPA+AI可以处理大量非结构化数据，尤其是那些耗费人力和物力比较多的业务流程，从而帮助企业节省成本提高工作效率。
RPA VS BPO
如果只是为了弥补劳动力短缺，可以选择业务流程外包（BPO）而不是 RPA。
然而，把流程外包，需要时间进行业务指导，检查委托作业也要花费不少人力成本。而且，如果承包方的负责人即将退休，那么同样的业务指导又必须重做。
既然如此，为何不把繁琐、重复的业务流程外包给RPA呢？它可以7×24小时365天不间断工作，不犯错误，又不耗费人力成本。
最近，越来越多的外包商也开始实施RPA，以此减少操作人员的工作量，提高工作效率，降低成本。
RPA VS IT
像ERP、SAP等企业IT系统，在改善企业业务流程，提高企业核心竞争力方面确实有着强大的实力。
但有一点不可否认，他们仍然需要人来操作。
作为一种非侵入式软件，RPA可以在不改变企业原有IT系统架构的情况下，模拟人工对键鼠的操作，从而代替员工处理大量重复的应用登录、数据搬运、表格填制等工作。
另外，实施RPA不需要编程，即使没有编程知识的现场负责人实施起来也比较容易。而IT系统对编程的要求则相对较高。
提升业务效率方法
缺点
RPA
利用特定的指令编码自动完成指定任务
没有明确定义、规则的任务无法自动化
AI
根据积累的大量数据, 计算机将自行判断和执行业务
实施和运营成本高
BPO
将公司内部的流程外包给外部承包商
在业务指导员和专职工作人员退休的情况下, 需要接管
IT
开发自动化操作系统
系统仍需人来操作
开发需要编程知识
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