Minitab系列1：Minitab简介

导读

    Hello，精鼎统计的小伙伴们，大家好，我是一叶醒目，初次和大家“见面”，在后面的日子里，我将会给大家带来Minitab的系列教程，希望能给大家提供帮助，也请大家多支持！

    Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。

    Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导, 被GE, Ford,3M等世界500强企业使用，同时华中科大、西交利物浦、美国戴顿大学等学校在科研项目中同样使用，是质量管理和六西格玛实施运用最频繁的软件。

    2019年6月5日，Minitab 19全球同步发布, R17之前的版本被淘汰。本系列将以19版为基础，分享其在实际问题解决过程中的应用。

Minitab是这样子的

用户界面——亲和型的暖男

图1：Minitab用户界面

如图依次为：

1.项目名称：以.mpx 格式保存，例中 界面介绍.mpx;

2.菜单栏：在R19版中还有一项“六西格玛（X）”，主要是一些专业性输出报告，需要单独购买。（我初始使用时存在，但是后续突然没有，Minitab公司给出的解释是可能是重新安装的缘故，个人认为这项功能目前存在一定的Bug。）

3.工具栏：一些快速保存，返回，查找等；

4.导航器：显示分析结果命令，如案例中显示直方图，T检验会直。注意到本案例导航器第一栏显示的是“上一版本输出”，这也是Minitab的特点之一——高版本可以打开低版本，低版本无法打开高版本。

5.输出界面栏：显示命令结果，R19版本描述结果与图形结果会显示在一个界面，同时支持分割视图显示，如案例中，将三个分析结果同时在一个界面显示；

6.工作表栏：与Excel相似，但注意如案例中标识第一行灰色单元格，该列的名称。可以理解为从第二行开始完全与Excel输入一样。

功能一览——适用型的经济男

图2：Minitab功能一览图

图2：Minitab功能一览图（续）

   

下一阶段，我们将利用案例，为大家讲解Minitab的各项功能！

软件功能列表

1、协助

测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转 3D 图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义 Logistic 回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson 回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型 1 量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto 图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G 和 T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox 和 Johnson 变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
Process Capability SixpackTM
公差区间
抽样验收和 OC 曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman 设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D 最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes 分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
配对 t
单比率和双比率
单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和 Cronbach alpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters 方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均 (ARIMA)
13、非参数
符号检验
Wilcoxon 检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis 检验
Mood 中位数检验
Friedman 检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2 交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能

软件闪闪亮点

1、用户友好，简单易用的环境

2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型
3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间
4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系
5、使用图形方法显示和描述数据
6、各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图
7、高级和多变量分析
8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命
9、计算并确定不同变量之间的相关系数
10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施
11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测
12、具有分析测量系统的工具
13、基于各种分布模拟随机或随机数据
14、点/区间估计
15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试
16、与数据库和数据库的协调和沟通

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