很多人并不知道,英伟达之所以被称为 AI 大模型幕后的最大赢家,不是从大模型出现才开始,更不是 2022 年。2016 年 3 月,AlphaGO 刚刚战胜李世石,给了人类一点小小的震撼,也掀起了新一轮对 AI 的大讨论和行业热潮。一个月后,黄仁勋在 GTC China 大会上说,英伟达不再是一个半导体公司,而是一家 AI Computing Company(AI 计算公司)。同年 8 月,黄仁勋还向刚刚成立的 OpenAI 捐赠了英伟达的第一台 AI 超级计算机——DGX-1,并写下了一句话:「为了计算和人类的未来,我捐出世界上第一台 DGX-1。」
世界上第一台 DGX-1,图/英伟达但如果深究,英伟达未来统治 AI 行业的发端还要更早。前英伟达首席科学家戴维·柯克(David Kirk)很早就有一个梦想——将主要服务于「游戏」、只做 3D 绘图渲染的 GPU 算力「通用化」,使之转变为通用算力中心。于是在戴维·柯克和黄仁勋领导下,英伟达于 2007 年推出了革命性的 GPU 统一计算平台 CUDA,将庞大的算力从游戏中释放出来。回看英伟达的历史,尤其是 CUDA 推出之后,英伟达和黄仁勋就把「计算」「算力」视为一切的核心。不管是 AI,还是自动驾驶、元宇宙、机器人、加密货币,英伟达都拿着庞大到甚至有些过剩的「算力」到处寻找新的机会。当然,黄仁勋有更高的远见,对算力更坚定的信仰。2021 年 8 月,美国半导体工业协会(SIA)宣布,英伟达 CEO 黄任勋将获得芯片行业的最高荣誉——罗伯特 · 诺伊斯奖,SIA 总裁兼 CEO John Neuffer 在声明中说道:
短期来看,多年积累的开发生态和技术优势,让英伟达对算力世界的统治几乎看不到打破的可能。谷歌和微软等云计算平台虽然都在面向大模型开发大算力的专用 AI 芯片,但受限于成本和通用性,很难动摇英伟达的市场地位;英特尔现阶段的发展重心还是 CPU 和制造;AMD 则选择绕开算力上的正面对决,在 APU 上重点发力,但仍然还有大量的生态鸿沟需要逾越。不过,「巨龙」的存在本身就是一种威胁,也总会遇到新的「勇者」,何况 1993 年才成立的英伟达,其实不比很多互联网公司大多少。题图来自英伟达