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四元数和欧拉角的yaw转换
  • 王康1551

    码龄9年


float yaw ;yaw += M_PI/2;yaw = std::atan2(std::sin(yaw), std::cos(yaw));geometry_msgs::Quaternion q = tf::createQuaternionMsgFromYaw(-yaw);object.pose.orientation = q;

      四元数与欧拉角(RPY角)的相互转换

      RPY角与Z-Y-X欧拉角  描述坐标系{B}相对于参考坐标系{A}的姿态有两种方式。第一种是绕固定(参考)坐标轴旋转:假设开始两个坐标系重合,先将{B}绕{A}的X轴旋转γγ,然后绕{A}的Y轴旋转ββ,最后绕{A}的Z轴旋转αα,就能旋转到当前姿态。可以称其为X-Y-Z fixed angles或RPY角(Roll, Pitch, Yaw)。  Roll:横滚  Pitch: 俯仰Yaw: 偏...浏览器打开

      ROS的nav_msgs里四元数和Yaw角的转换

      ROS的nav_msgs里四元数和Yaw角的转换nav_msgs/Path.msg结构 std_msgs/Header header geometry_msgs/PoseStamped[] poses 将以上结构展开如下:std_msgs/Header结构 uint32 seq time stamp string frame_id geometry_msgs/PoseStamped[]结构:...浏览器打开

      用Unity模拟四旋翼飞行器姿态控制(PID控制)

      一、问题来源 至于为什么要做这个仿真,其实我是想通过Unity来测试一下PID算法是如何控制四旋翼飞行器的控制姿态的。在此之前,我也想过直接做实物,然后去实现PID算法,但是实现硬件平台要涉及很多方面的知识。比如,电路设计、信号处理、结构设计、无线通讯、芯片测试、PCB板设计等等,考虑到物质成本和时间成本,以及我在模拟仿真世界摸爬滚打这么多年,我还是用模拟仿真实现吧。 其实,一开始我是想做硬件的。每一步的计划我都列出来了,其中包含要学什么知识、买什么硬件、成本预算多少和要做出什么效果等等。我实现的两个基浏览器打开

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      四元数转yaw、pitch、roll

      此计算公式基于内在旋转(intrinsic)与泰特-布莱恩角(Tait–Bryan angles)。yaw = atan2(2.0*(qy*qz + qw*qx), qw*qw - qx*qx - qy*qy + qz*qz); pitch = asin(-2.0*(qx*qz - qw*qy)); roll = atan2(2.0*(qx*qy + qw*qz), qw*qw + qx*qx - qy*qy - qz*qz); 关于内在旋转(intrinsic)与泰特-布莱恩角角的解释: 对于每浏览器打开

      tf的四元素和欧拉角之间转换

      pose current_pose; //得到的Pose tf::StampedTransform tf_ tf_.setOrigin( tf::Vector3(current_pose.x, current_pose.y, current_pose.z) ); //设置平移 //欧拉角 -->>四元数tf::Quaternion q; q.setRPY(current_pose.roll, current_pose.pitch, current_pose.yaw); 浏览器打开

      姿态解算知识点1——四元数互补滤波求解欧拉角

      1.目标 求四元数q0、q1、q2、q3; 求解飞行器、机器人的欧拉角pitch、roll、yaw; 2.算法总框图 3.模块解析 3.1 FIR滤波 为了消除部分噪声,6轴原始数据先经过FIR滤波。 3.2 四元数互补滤波 这里不对四元数相关模型和算法的推导讲解,直接粘贴代码: /******************************...浏览器打开

      Quaternion(四元数)和旋转以及Yaw, pitch, roll 的含义

      原文:http://www.linuxgraphics.cn/graphics/opengl_quaternion.html Quaternion(四元数)和旋转 本文介绍了四元数以及如何在OpenGL中使用四元数表示旋转。 Quaternion 的定义四元数一般定义如下: q=w+xi+yj+zk 其中浏览器打开

      四元数与欧拉角之间的转换

      在3D图形学中,最常用的旋转表示方法便是四元数和欧拉角,比起矩阵来具有节省存储空间和方便插值的优点。本文主要归纳了两种表达方式的转换,计算公式采用3D笛卡尔坐标系: 图1 3D Cartesian coordinate Sys...浏览器打开

      欧拉角 转四元数

      则(设旋转前坐标:(x0, y0, z0), 旋转后坐标:(x3, y3, z3)): # 四元数转换为欧拉角 def quat2eular(w, x, y, z): # 笛卡尔坐标系 roll = math.atan2(2 * (w * x + y * z), 1 - 2 * (x * x + y * y)) pitch = math.asin(2 * (w * y - x * z)) yaw = math.atan2(2 * (w * z +...浏览器打开

      ros tf 向量计算示例,欧拉角、四元数、转换矩阵之间的互转

      #include<ros/ros.h> #include<tf/tf.h> #include<iostream> int main(int argc,char** argv) { ros::init(argc , argv,'tf_transform'); ros::NodeHandle nh; ros::Rate loop_rate(1); tf::Vector3 v1(1,1,1); tf::Vector3 v2(1,0.浏览器打开

      四元数与欧拉角(yaw roll pitch)转换公式与推导,以及它们unity中的不同

      四元数是一个高阶复数,它可以表示三维空间绕任意旋转轴旋转的变换。 下面我们在笛卡尔坐标系中考虑四元数。   考虑如下绕任意旋转轴的旋转:旋转轴与x,y,z轴的夹角分别为绕该轴旋转角。则我们可以得到这个四元数: 写成复数形式为   利用欧拉角也可以实现一个物体在空间的旋转,它按照既定的顺序,如依次绕z,y,x分别旋转一个固定角度,使用roll,yaw ,pitch分别表浏览器打开

      最新发布 Kitti数据集标签中yaw角在不同坐标系的转换

      kitti数据集中的label是相机坐标系下的坐标,经常需要对其进行相机到激光雷达坐标系的转换浏览器打开

      cartographer输出姿态角(ROS中四元数转欧拉角)

      目的: 将cartographer输出位姿(/tf)中四元数转换成欧拉角(姿态角)输出(C++语言) 实现如下: 首先在cartographer_ros/node.h中添加发布器声明 ::ros::Publisher rpy_publisher; cartographer_ros/node.cc中 //添加库 #include 'tf/transform_datatypes.h' void N...浏览器打开

      相机坐标系与四元数和欧拉角的转换

      今天,项目中利用aruco来识别二维码来确定相机姿态,我就详细研究了一下相机坐标系。 (一)相机坐标系和四元数和欧拉角的转换浏览器打开

      关于TF转换信息(Transforms)的理解

      在tf中,我们使用tf工具tf_echo获取到的转换信息十分令人费解。前面的文章中我们已经对其做了简单的解释,这里我们将对其进行详细的解释。浏览器打开

      再谈ROS TF中的欧拉角和四元数变换及代码验证

      本文介绍了ROS中TF坐标的基本规则,欧拉角和四元数变换,并以一个实际的旋转的例子介绍ROS代码的实现。 1 先复习一下几个结论: 1.1 ROS的坐标系统使用右手定义 对于 ROS 机器人,如果以它为坐标系的原心,那么: x轴正向:前方 y轴正向:左方 z轴正向:上方 1.2 在一个绕轴线上的旋转,也使用右手定义 即绕轴旋转的正方向为逆时针旋转,当我们将绕z轴旋转90度时,是绕z轴逆时针旋转90度。 1...浏览器打开

      传感器标定 —— lidar_align

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