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在做数据分析前，首先要纠正几个经常弄错的认知：
1 分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识。
2 判断数据多用百分比。
3 数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义。
4 多掌握历史数据，多掌握基础数据。
1. 商品分析是什么？
商品分析是根据 进货数据、销售数据 和 库存数据，以 分析结构为主线 的分析思路。
通过对应的商品分析指标，来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
通俗的一句话就是：
按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
2. 为什么要做商品数据分析？
1.了解市场需求
2.针对性的配送货品
3.有利于主动调货
4.预测市场需求
5.计算安全库存
7.提前追单补货
8.提前进行促销（调价处理）
3. 商品分析三要素是什么？
1. 销售数据维度
商品：销售分析的最细维度之一，大部分的指标，都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
2. 数据分析方法
直接数据分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。比如售磬率、产销比、销存比等。
间接数据组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。比如单店销存对比总销存。
4. 销售数据有哪些指标？
1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率
6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）
8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率）
9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数。
10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。
11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
12、SKC—— 单款单色的最小单位，理清货品深度与宽度的关系。
5. 货品不同生命周期分别做什么分析？
导入期
1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
2、新旧款占比的合理性
3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
成长期
1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
2、畅滞销款的备货库存情况
3、新旧货占比情况
成熟期
1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
2、对于各类滞销款做相应的促销推广
3、货品对应的库存情况总结
6. 商品分析的比例方向
1. 畅销款、滞销款比例
2. 货品结构比例
3. 高、中、低价格比例
4. 颜色比例
5. 货品的季节比例
6. 正价、特价比例
7. 新款、老款比例
以畅滞销款比例为例：
1、销售分析：
主要采用销售差异分析，就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。
2、销售占比分析：
销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。
一般计算公式为：每类产品销售额/销售总额x100%。销售占比越高，销售得越好，对销售额的贡献率越高。
3、库销比分析：
库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率，表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。
库销比越高，说明该类商品库存量过大，销售不畅；比率过低，说明该类商品库存量不足，需要补充库存。
4、上市天数分析：
服饰产品的生命周期比较短，所以要时刻关注产品的销售状况。
比如：某款货品在上市初期时销量较小，在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期，随后销量开始逐步下降。那试想两款销量相同的产品，如果上市天数却相差 1个月，那么上市天数少的说明销售情况更好。
7. 销售数据资讯如何转化到实操企划中？
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