近几年，随着临床深度心理干预经验的不断积累，我们对精神心理障碍的了解也越来越深入：
抑郁症、双相障碍、强迫症、成瘾疾病等常见精神心理障碍的主要根源是病理性记忆，其中包括叠加性的心理创伤，以及病理性的正性情绪体验。
而且，根据记忆再巩固理论，唤醒、激活病理性记忆后，可利用药物、心理干预对其进行编辑，改变该记忆的存在状态。对于个体来说，这不会导致他们遗忘这段经历，但往往会改变了他们对这段记忆的感受。
我们创立的深度催眠下病理性记忆修复技术（TPMIH），就是可以较快达到该目的的心理干预手段之一。而当相关的病理性记忆被修复后，相关的症状可大幅度缓解，甚至快速消失。这也反过来为“症状的背后是病理性记忆”这一发现提供了印证。
而当我们将在深度催眠下发现的病理性记忆，也就是患者具体的记忆事件，详细地告诉患者的父母时，他们往往非常惊讶：“那么久之前的事，他们怎么还记得！？而且细节记得那么清楚？！”
很多父母都觉得匪夷所思，但绝大部分患者在深度催眠下想起来的事件，又确实发生过。
其实这也是很多科研人员一直探索的问题：人从出生到长大，大脑积存了大量的长期记忆，为什么有的记忆就是特别深刻、特别精准，即使经过了很长时间，记忆都仍然保持稳定，不容易模糊或出错呢？
这个记忆现象对于大众来说可能习以为常，“那件事特别重要，所以就记得很清楚呗”。但从神经生物学的角度，科研人员认为深刻记忆的形成是个未解之谜。
去年，布里斯托尔大学相关人员进行了研究，研究结果有一些新发现，有可能揭示了相关记忆机制的秘密。
我们大脑中的海马在形成记忆的过程中充当着极其重要的作用，它尤其擅长于将短时记忆进行巩固，转换成长时记忆。
海马中有着非常丰富的神经元（神经细胞），当两个相邻的神经元之间的信号联系变得强而兴奋时，记忆就产生了。可是，如果这些神经元的联系活动过度兴奋、活跃，就有可能影响大脑的正常功能。
所以，除了神经元之间的兴奋性连接之外，抑制性连接也一样重要，两者要保持平衡。抑制性连接能使神经元之间“冷静冷静”，帮助大脑正常运作。
而布里斯托尔大学人员的研究则发现，抑制性连接的功能可能不止于此。如果某个记忆形成时，抑制性连接的强度特别强，那么这个记忆的内容和储存就更不容易受到干扰。
换言之，当神经元之间的抑制性连接的强度特别高时，相比起其它记忆，这个特定的记忆就更加稳定、精准！
所以，为什么患者的病理性记忆特别稳定、精准？为什么在深度催眠下，有的青少年能回忆起1、2岁，甚至刚满月时的创伤事件？根据以上研究发现，我们猜测这可能是因为该事件发生时、相关记忆形成时，神经元之间的抑制性连接特别强。
虽然很多孩子在外显记忆层面忘记了，未能提取这部分记忆。但它们仍然非常稳定、精准地保存在内隐记忆层面，并在深度催眠下得以提取。
而为什么有的患者接受过该深度催眠下病理性记忆修复后，发现相关记忆仔细想能想起来，但有所模糊了呢？
有可能，这是因为深度催眠下病理性记忆修复技术（TPMIH）减弱了相关神经元之间的抑制性连接的强度，在修复创伤的同时又形成了新的积极的记忆，所以个体对该事件的原有记忆变得模糊。
当然，这仅仅是猜测，仍有待证实。期待我们以后能有机会与相关科研人员合作，通过临床科研去寻找答案。
之所以分享这个关于“记忆”的科研发现，是希望与患者、家属以及关注精神心理领域的读者共同学习更前沿的、更科学的、尤其是跨学科的精神心理学发现，不断拓展我们的认知边界，对精神心理障碍有更深入的理解。
以下转载关于布里斯托尔大学此项记忆研究的简要介绍文章。
——何日辉
（以下原文来自公众号：生物通）
在未来的几年里，我们对COVID-19的个人记忆可能会被准确而清晰地铭刻在我们的脑海中，与2020年的其他记忆截然不同。
几十年来，科学家们一直无法理解“深刻记忆”这种物质。布里斯托尔大学（University of Bristol）领导的研究在理解记忆如何能够如此清晰和持久而不被混淆方面取得了突破。
发表在《Nature Communications》上的这项研究描述了一种新发现的大脑学习机制，它可以稳定记忆并减少记忆之间的干扰。它的发现也为人类如何形成期望和对未来可能发生的事情做出准确预测提供了新的见解。
当发送和接收大脑信号的神经细胞之间的联系变得更强时，就会产生记忆。长期以来，这个过程一直与海马（大脑中对记忆形成至关重要的区域）中相邻神经细胞兴奋的连接改变有关。
图片来源于网络
这些兴奋性连接必须与抑制性连接保持平衡，抑制神经细胞的活动，才能使大脑功能正常。以前没有考虑过抑制连接强度变化的作用，研究人员发现神经细胞（神经元）之间的抑制性连接也可以得到类似的加强。
研究人员与伦敦帝国理工学院的计算神经科学家合作，展示了这是如何使记忆表征稳定的。
他们首次揭示了来自表达钙结合蛋白Parvalbumin（小白蛋白）和生长抑素的神经元两种不同类型的抑制性连接也可以改变并增加它们的强度，就像兴奋性连接一样。此外，计算模型显示这种抑制性学习能使海马稳定兴奋性连接强度的变化，从而防止干扰信息干扰记忆。
第一作者Matt Udakis博士是生理学、药理学和神经科学学院的副研究员，他说：“当我们发现这两种类型的抑制神经元可以改变它们的联系并参与学习时，我们都非常兴奋。
“它提供了一个我们都知道是真实的东西的解释；当我们遇到新体验时，记忆不会马上消失。这些新发现将有助于我们理解为什么会这样。
“计算机建模为我们提供了一个重要的新视角：抑制性学习如何使记忆随着时间的推移保持稳定，不易受干扰。这一点非常重要，因为之前还不清楚单独的记忆如何才能保持精确和强健。”
资深作者、突触可塑性中心神经科学教授Jack Mellor教授说：“记忆是我们对未来事件的预期的基础，使我们能够做出更准确的预测。大脑一直在做的是将我们的期望与现实相匹配，找出哪里会出现不匹配，并利用这些信息来确定我们需要学习什么。
“我们相信，我们的发现在评估我们的预测有多准确以及哪些是重要的新信息方面起着至关重要的作用。在当前的环境下，我们管理预期和做出准确预测的能力从未像现在这样重要。”
“这也是一个很好的例子，说明在两个不同学科的交叉点上能够产生令人兴奋的成果和真正的新见解。布里斯托尔神经科学的记忆研究人员组成了英国最大的以记忆为中心的研究社区，涵盖了广泛的专业知识和方法。这是一个很好的机会，可以一起合作，开始回答这些重大问题，神经科学家们几十年来一直在努力解决这些问题，并具有广泛的影响。”
参考文献：
Interneuron-specific plasticity at parvalbumin and somatostatin inhibitory synapses onto CA1 pyramidal neurons shapes hippocampal output
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