Journal of the American Society of Nephrology（JASN）杂志是美国肾脏病学会1990年创办的期刊,发表全球范围内肾脏病学领域的基础及临床进展，作为月刊发布，影响因子高达8.288。
从本月起，协和麒麟医学也将每月与大家相约JASN的当期高光亮点，不见不散呀~
本月亮点2021.1.20
1.基于深度学习算法，解读动物模型的肾脏病理结果
2.人源化小鼠模型，助力C3肾小球疾病认知
3.肥胖是否会升高CKD风险？
4.肾脏替代治疗新冠病毒引起的AKI:发生率、死亡率如何？
5.血液透析，清除的是哪些磷？
6.饮食、运动、饮酒、抽烟等生活方式因素如何影响CKD?
1.基于深度学习算法，解读动物模型的肾脏病理结果
通过病理分析来解读动物模型研究的重要结果数据，对了解疾病的病理生理学至关重要。
研究者使用一种深度学习技术-卷积神经网络，可以快速、自动地对高碘酸-Schiff染色的肾脏组织切片图像进行高通量分析，提取与标准形态学密切相关的量化形态学特征。该方法同样在评估患者样本、促进临床前研究数据推展到临床应用等方面也表现良好。
通过深度学习的肾脏病理分析解读，朝着可重复、无偏倚和高通量地对肾脏病理进行数字化定量分析的方向迈出了极具光明前景的一步。
2.人源化小鼠模型，助力C3肾小球疾病认知
C3肾小球疾病(C3G)的主要特征为因补体级联反应激活，导致肾小球C3沉积。建立和研究相应的动物模型，对于探究如何调控疾病进展具有重要价值。
研究人员将小鼠的C3基因替换为人类的等位基因时，人源化的C3小鼠迅速模拟出了C3G患者的病理特征，部分原因可能是由于人类C3蛋白异常调节了小鼠补体调节因子。
C3b和CFB阻断抗体显示出了疾病获益，提示补体通路的过度激活驱动这些小鼠的病理进程。该模型的建立，为在补体驱动的肾脏病理学中，对关键因子进行遗传学和药理学剖析研究的可能性。
3.肥胖是否会升高CKD风险？
传统流行病学发现，体重指数（BMI）升高与CKD风险增加相关，尽管糖尿病和高血压可能占据其中一半的影响因素，但残留的混杂因素导致，难以确切得出二者之前是否存在因果关系的结论。
采用遗传学研究方法(孟德尔随机化)可能可以突破这些限制。对281,228个基因型个体的分析表明，向心性和一般肥胖与CKD在很大程度上存在因果关系。
另外，基因研究提示，糖尿病、血压及其相关因素可以解释大多数肥胖相关的CKD风险。
4.肾脏替代治疗用于新冠病毒引起的AKI:发生率、死亡率如何？
虽然AKI是COVID-19的一个重要后遗症，但关于COVID-19患者使用肾脏替代治疗治疗AKI损伤(AKI-RRT)的数据相对有限。
这项针对3099名美国重症监护病房的COVID-19成人患者的研究发现，AKI-RRT在COVID-19危重患者中非常常见，且与高死亡率相关。五分之一的患者使用了AKI-RRT，其中63%在住院期间死亡。AKI-RRT也与持续依赖RRT治疗相关。该研究还发现AKI-RRT和死亡存在患者和医院级别的风险因素。
5.血液透析，清除的是哪些磷？
众所周知，血液透析过程可以清除磷，然而其中大多数磷酸盐的来源并不确定。
研究者使用磷(31P)磁共振波谱来量化11名ESKD患者在4小时血液透析治疗期间，细胞内无机磷酸盐(Pi)、磷酸肌酸和ATP的动力学变化。
研究发现细胞内Pi和ATP的浓度都降低了，进而证实至少部分Pi是由细胞内释放的，因此，过度透析清除磷酸盐可能存在影响细胞内高能磷酸盐的利用率，并最终影响细胞代谢的可能性。
6.饮食、运动、饮酒、抽烟等生活方式因素如何影响CKD?
虽然CKD的发生率逐步攀升，但关于如何调整生活方式以有效进行CKD的一级预防，并没有高证据等级的相关建议。
研究人员进行了一项共纳入104项观察性研究、2,755,719名参与者的系统回顾和荟萃分析发现，一些生活方式与预防CKD发病之间存在一致性证据,包括增加膳食摄入蔬菜和钾(分别降低21%、22%风险),体育锻炼(降低18%风险), 适量饮酒(降低15%风险),减少钠摄入(过量钠摄入增加21%风险),停止吸烟(吸烟增加18%的风险)。
在缺乏临床试验证据的情况下，这些发现有助于提供关于生活方式措施预防CKD的公共健康建议和以患者为中心的临床实践。
参考文献：
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