学习系统思维，畅享开阔人生！

欢迎阅读大鹏第148篇原创文章

昨天我在刘润读书会共读1班说到，今年截至目前在读书上最大的收获，就是对“价值投资”和“系统思维”有了一些基本概念。

 

最近连续阅读了德内拉·梅多斯的《系统之美》和刘润的《商业洞察力》，给我的大脑注入了前所未有的“系统思维”视角，确实有种开挂看世界的感觉。

 

我认为只要能深入学习系统思考的方法，我们的思维将会与众不同，进入一个新天地，畅享开阔人生。

 

—— 1 ——

系统概念基础认知

 

要学会系统思维方式，首先要学习该理论的基础知识，包括基本概念、结构特征等等。基础打得牢，架构才会稳。

 

同时，当我们带着问题学习的时候，理解和记忆才会更加深刻。关于系统和系统理论，有几个问题必须要弄懂。

 

第一问，什么是系统？

 

德内拉在《系统之美》的第一章说道：“系统并不仅仅是一些事物的简单集合，而是一个由一组相互连接的要素构成的、能够实现某个目标的整体。”

 

由该定义可知，任何一个系统都包括三个构成要件：要素、连接、功能或目标。

 

举个例子，比如学校就是一个系统，学生、教师、教材、教学楼、运动场等等都是其中的要素，它们之间通过学校纪律、教学制度、教师授课、学生考试、双方之间的交流等产生连接，而学校的整体目标可能是教出好学生、提高升学率、打开知名度等等。

 

从现实角度看，要素就是一个个变量，改变了要素就会改变连接关系，从而改变了整个系统。

 

第二问，有没有不是系统的东西或事物？

 

有，严格上说没有任何内在连接或功能的随机组合体就不是一个系统。

 

比如凋落的树叶，离开了树木有机体，它就失去了与系统之间的联系，而不能自成系统。

 

再如路边散落的一堆沙子，它们没有稳定的内在连接，也没有特定的功能，即使任意取走或添加一些沙子，也不会是系统。

 

第三问，世界的系统复杂多样、千变万化，可以做怎样的归类？

 

系统动力学界的泰斗罗素·艾柯夫在1957年出版的书籍中，结合系统有无意识、变量有无意识将世界划分为四类系统，包括社会系统、生物系统、生态系统、机械系统。

 

社会系统，比如家族、公司、国家等，不仅整体有意识，而且系统中的个体也有强烈的意识。

 

生物系统，例如人体、猫狗等生物体，身体局部受大脑意识的指挥，因此变量无意识、系统有意识。

 

生态系统，包括城市、自然、宇宙等等，总体上系统是无意识的，但其中的变量即自然生物体是有意识的，会出现各种竞争和合作。

 

机械系统，有如手表、汽车、飞机，不论是整体还是局部都不存在自主意识。

 

第四问，复杂的系统有哪些特点？

 

系统主要有三大特征，包括适应力、自组织和层次性。

 

所谓“适应力”就是指快速修复、保持自身运作的能力。比如人体本身就有很强的适应力，能适应不同的温度、差异很大的食物，内部的免疫系统能抗衡成千上万种病毒和细菌的入侵，调整自身状态。

 

因为要适应变化，那么系统会随时自发地学习、进化和演变，这种使自身结构更为复杂化的能力就叫“自组织”。自组织会让系统变得不可预测，还可能演化出全新的结构，发展出新的行为模式。

 

在新结构不断产生、复杂性逐渐增加的过程中，自组织系统会生成一定的层级或层次性。比如人是一个系统，在其之上的系统可能是一个家庭、一所学校、一家公司，而人体之下又可细分成消化系统、呼吸系统、血液循环系统等等，这就是系统的多层次。

 

由此可见，一个能适应变化和意外、自我学习和改变，并且组织分明、层次有序的系统，才是成熟、健康的系统。

 

—— 2 ——

系统结构与模块

 

前面知道了关于系统的一些基本概况，现在来更深入地学习一下系统的内在逻辑、结构模块，它们是建立系统思维的重要部分。如果缺乏了解，想要理解复杂的世界就非常难。

 

我将结合刘润老师归类总结的系统基本结构模块模型，来具体一个个地介绍。

 

系统构造的关键是要素和连接关系，由于系统是动态变化的，要素和要素之间的连接也会随时变动，由此而演化出变量、因果链、增强回路、调节回路和滞后效应。

 

变量包含存量和流量，前者是指在任何时刻都能观察、感知、计数和测量的系统要素，它可能是储存量、信息在短时间内的积累量；后者就是一段时间内改变的状况，包括流入量和流出量。

 

在存量与流量之间会有一定的关系，它们之间会相互联系和串联，因此彼此存在因果链。例如国家近期开放了三胎政策，其目的就是刺激出生率，当出生人数增加时也会正向促进城市人口的增长，这就是一条因果链。

 

当多个变量相互串联组成多条因果链，就会形成反馈回路，包括“调节回路”和“增强回路”。

调节回路具有保持存量稳定、趋向一个目标进行调节和校正的作用，而增强回路则不断放大、增强原有的发展态势，可自我复制、像“滚雪球”一样。

 

用刘润老师的话说，增强回路是一种“因增强果、果增强因”的循环，例如城市人口的增加，能创造更多财富、促进经济繁荣，由此会吸引更多的城市移民，反过来增加了城市人口；

 

调节回路则是“因增强果、果抑制因”，例如城市人口过多导致密度加大、越加拥挤，从而有利疾病的蔓延，但是疾病又会降低人口出生率、增加死亡率，反过来抑制了城市人口的增长。

 

除此之外，一个更复杂的连接关系就是“滞后效应”，即是说在行为和结果响应之间经常会有时间延迟。

比如从感染狂犬病毒到发病，这期间存在长达20年的潜伏期，且最初发病症状和普通病症相似，令人难以追溯病因。

 

再如一个小孩从三四岁接受学前教育到其上大学、出社会工作，跨越了十几年甚至几十年的时间，很难说得清孩子的优秀是否源于小学时给他报了英语班。数十年的时间延迟，期间有太多的变量会让孩子长成为不一样的人。

 

因此，变量、因果链、增强回路、调节回路和滞后效应这5个基本的结构模块，组合构建了一切我们能见到和感知的复杂系统。

 

在那些复杂系统中，还存在一些常见的“基模”（基础模型），反映了多种常见问题行为模式的系统结构，比如像政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、竞争排斥、转嫁负担、规避规则、目标错位等等，被德内拉称为八大“陷阱”。

 

碍于文章篇幅和内容之复杂，在这里就不多加赘述了。

 

最后的话

 

从系统的结构和特征可以看出，任何系统都是复杂多变的，因此当一件事情发生，千万不要沉迷于表象。

 

如果说系统是一个黑箱子，那么事件只是这个黑箱子的产出。我们需要穿透黑箱，拆解背后的行为，来源和去向、产生了哪种反馈回路，从而看到结构的变化和整体的演变。

 

并且现实世界常常是非线性、不规则的，我们不能以线性、固定的思维模式来看待。一分耕耘并不一定就会有一分收获，有时候是颗粒无收，而有时候却是连续倍增。

 

所以，请不要简单分别“对、错、好、坏”，抛弃绝对化、扁平化的观念认知，渐渐成长为复杂、成熟的大人，理性、客观、尽可能全面地看待世界。