数据分析应关注AARRR模型的哪些指标

Q1：什么是AARRR模型？

（潜台词就是：数据分析应关注AARRR模型的哪些指标）

AARRR模型就是

• Acquisition(获取)

• Activation(活跃)

• Retention(留存)

• Revenue(收益)

• Refer(传播)

这5个单词的缩写，对应用户生命周期中5个重要的环节，其实就是一个漏斗模型，每一个环节要怎么做不是我们讨论的重点，这篇文章是要来梳理一下AARRR模型关注的指标。

1、Acquisition：获取用户

首先是获取用户的阶段，用户从何处得知你的存在？通用指标是曝光量、点击量（率）、用户获取成本等，以微信公众号为例，这里比较关注的是新关注人数这个指标，还可以关注从各个渠道新增的用户数比例，微信给出的渠道统计有搜一搜、扫描二维码、支付后关注、他人转载、名片分享等，也可以自己在被关注回复里设置问题，让用户回答是从哪个场外渠道关注过来的，当然这些属于操作的层面了，这里就不再细聊。

2、Activation：提高活跃度

让新增用户成为活跃用户，我们需要关注的是用户使用的频次、停留的时长等指标，重点关注：

• 阅读次数

• 阅读人数

• 完成阅读次数（用户滑到图文消息底部的次数）

• 阅读完成率

• 送达阅读率

这些指标可以按单篇文章来统计，也可以按天来统计，可以按发文24小时统计，也可以统计7日的数据，还可以从不同的渠道分析，这个阶段需要了解用户习惯，进而调整发文策略。

对于一个互联网产品会有日活跃用户数（DAU）、（周活跃用户数WAU）、（月活跃用户数MAU）、日均使用时长等指标，那在微信公众号里，可以根据每日阅读的人数或者每篇文章的送达阅读率来定义日活这个指标，同样地，周/月活跃用户数的指标就按照日活的定义统计周期时间段内的数据即可，关键在于了解一个周期性的规模和趋势，比如下图的每日阅读人数的折线图，因为我不是日更，所以高点肯定是发文的那一天。

对于使用时长这个指标可以通过阅读完成率来定义，即文章浏览到底的人数比例，通过统计单篇文章的阅读完成率可以发现用户爱好属性，比如篇幅的长短、文章标题、内容都会影响阅读完成率。

3、Retention：提高留存率

@ 作者：可乐
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