2024年4月17日，苏州大学医学院的学者用NHANES数据库开展了一项横断面研究，在期刊BMC Public Health（医学二区top，IF=4.5）发表了题为：“Association of daily sitting time and coffee consumption with the risk of all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults”的研究论文，本研究旨在评估美国成年人每天坐着的时间和咖啡摄入量与全因和心血管疾病（CVD）的死亡率之间的独立和联合关联。
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本文结果非常直观，统计学方法也较为“典型”，根据NHANES分析指南，所有的分析都采用了样本权重和复杂的抽样设计，确保了统计推断的有效性和可靠性。
最终得出久坐与较高的全因死亡率和心血管疾病死亡率独立相关，而喝咖啡一定程度上能减少久坐带来的健康风险；
联合分析表明，仅在不喝咖啡的成年人中发现，久坐与全因死亡率和心血管死亡风险增加有关联。
但咖啡的效果因人而异，且本文也并未发现喝咖啡与全因死亡率和心血管死亡率降低之间的因果关系。
下面我们一起来详细看看！主要研究结果
1.研究设计研究数据使用了NHANES数据库的数据，经过纳排，最终共纳入10639名符合条件的参与者。研究团队通过问卷调查的形式收集参与者的咖啡摄入量以及自我报告每天久坐时间，并按以下标准分类：
久坐时间分为：0-4h，4-6h，6-8h，>8h
咖啡摄入量分为：不喝，0.23- 326克/天，326- 540克/天
2.基线特征研究共纳入10639名美国成年人，平均年龄47.1岁，几乎一半(48.1%)的成年人每天坐着的时间超过6小时，但只有52.1%的美国成年人是咖啡消费者。更重要的是，23.0%的美国成年人报告说每天坐着的时间超过6小时，而且不喝咖啡。
每天坐6小时以上的人更有可能是非西班牙裔白人，教育程度在高中以上，BMI>30,腰围更大，腹部肥胖率更高。
此外，喝咖啡的人更可能是老年人、非西班牙裔白人、高中以上学历。
3.喝咖啡能降低全因死亡率和血管疾病死亡率研究结果表明，在长达13年(中位6.5年)的随访期间，共有945人死亡，其中284人死于心血管疾病。
与每天久坐时间<4h的人相比,每天久坐超过8h人全因死亡率增加46%（HR 1.46;95% CI, 1.17-1.81 ），心血管疾病死亡率增加79%（HR 1.79;95% CI, 1.21-2.66）。
同时，与不喝咖啡的人相比，咖啡摄入量最高全因死亡率和心血管疾病死亡率降低，分别下降33%（HR 0.67;95% CI, 0.54-0.84）和54%（HR 0.46;95% CI, 0.30-0.69）。
此外，在喝咖啡的人群中，心血管疾病死亡率的风险随着咖啡摄入量的增加而显著降低。
模型1:经年龄调整模型2:多变量模型，另外调整了性别(男性/女性)、种族和民族(非西班牙裔黑人、西班牙裔、非西班牙裔白人、其他种族或民族[包括美国印第安人/阿拉斯加原住民/太平洋岛民、亚洲人、多种族])、教育水平(<高中、高中、>高中)、BMI(<25、25-29.9、>30)、腰围、婚姻状况(已婚、离婚、未婚)、吸烟状况(从未、曾经、现在)、饮酒(从未、曾经、轻度、中度、重度)和健康饮食指数-2015评分、家庭贫困收入比(<1.30、1.30 - 3.49或>3.5)、高血压(是/否)、糖尿病史(是/否)、高胆固醇血症(是/否)、心血管疾病(是/否)和癌症诊断史(是/否)模型3:额外调整体力活动(PA)4.联合久坐和咖啡发现，久坐超过6小时+不喝咖啡死亡风险更高相较于每天久坐时间不超过6小时且喝咖啡的人，每天久坐超过6小时且不喝咖啡的人死亡风险增加1.58倍（HR 1.58;95% CI, 1.25-1.99）。
更重要的是，在心血管疾病引起的死亡中有类似的关联。相比之下，每天久坐超过6小时且不喝咖啡的人心血管风险增加2.10倍（HR 2.10;95% CI, 1.34-2.19）。
值得注意的是，久坐与死亡率增加之间的联系仅在不喝咖啡的成年人中观察到，而在喝咖啡的成年人中并没有观察到。
在咖啡摄入量的分层分析中，久坐时间与不喝咖啡的人的全因死亡率风险增加有关，而在咖啡摄入量最高人群中，久坐时间与全因死亡率无关。
在敏感性分析中，排除前两年的死亡后，结果仍然相似。
5.亚组分析在基于每天坐着时间的亚组分析中，每天坐着时间与全因死亡风险之间的关联在大多数阶层中是相似的(P= 0.05-0.996)，仅在年龄方面观察到显著的相互作用(P=0.02)。
65岁以上每天久坐超过8小时的人群全因死亡风险明显更高(HR 1.69, 95% CI 1.25-2.28,P<0.0001)。
研究结果显示，65岁以上、女性、腹型肥胖者、前饮酒者、前吸烟者、无运动者和运动不足者的全因死亡风险HR值随着每天久坐时间的增加而增加。
PA:体力活动;h,小时;分钟/周，分钟/周在基于咖啡消费的亚组分析中，咖啡消费与全因死亡风险之间的关联在大多数阶层中是相似的(P= 0.18-0.996)，仅在种族和民族中观察到显著的相互作用(P=0.02)。
非西班牙裔黑人咖啡消费者的全因死亡风险明显更高(HR 0.57, 95%CI 0.40-0.81, P=0.002)。
统计学方法
1.加权多变量Cox比例风险回归模型采用加权多变量cox比例风险回归模型来估计每日坐着时间与咖啡之间的风险比(HR)和95%置信区间(CI)。
2.多元cox回归分析
多元cox回归分析用于验证每日坐着时间与咖啡消费量的交互作用量表。
3.亚组分析
4.敏感性分析
5.统计描述描述性统计量表示为连续变量和分类变量的加权平均值±标准误差和频率(加权百分比)。所有分析均使用r4.3.1中的“survey”包进行。统计学检验为双侧检验，P<0.05具有统计学显著性。
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