GBD在手,毕业不愁!如何提前了解最新数据《GBD2021》?来看看这篇Lancet
阅1转0刚刚首发亮相!GBD数据库,启动!| GBD数据库周报(4.24~5.7)
阅2转0刚刚换个暴露又发一区(IF=10.1)!双样本孟德尔随机化+脂质组学发了高分
阅2转0刚刚孟德尔随机化一区嘎嘎乱杀!| 孟德尔随机化周报(4.24-5.7)
阅1转0刚刚小小一区,轻松拿捏!中国学者用各大公共数据库研究明星指标TyG,文章发在同一杂志
阅2转0刚刚有意思!北大学者用CHARLS数据库做两个出生队列的差异比较发了SCI二区,结果出乎意料!
阅1转0刚刚共病研究越来越多了,方法也偏简单!| CHARLS & CFPS 公共数据库周报(4.24)
阅1转0刚刚设计严谨,思路绝妙!这篇高级孟德尔随机化研究:药靶、共定位,发文一区(IF=8.9)!
阅13转1刚刚高级孟德尔随机化方法就是能发高分文章!| 孟德尔随机化周报(4.17-4.23)
阅1转0刚刚亏了亏了!双向孟德尔随机化阴性结果居然发了SCI二区(IF=6.7)
阅2转0刚刚0实验+CHARLS+预测模型=SCI二区!这篇预测模型做的很规范
阅8转0刚刚新思路!探讨预测能力的性别差异发文一区(IF=9.3),数据来自NHANES
阅3转0刚刚从不同性别、年龄入手,发过的主题还能发!| NHANES数据库周报(4.24)
阅5转0刚刚先单独,后联合,这个研究思路不错!用NHANES探讨了意向不到的联合效应,发文二区
阅2转0刚刚巨简单!浙大学者仅做Logistic回归+线性回归发文SCI二区,数据来自CHARLS数据库
阅4转0刚刚共病可能是新的研究热点 | CHARLS & CLHLS & CFPS 公共数据库周报(4.17)
阅1转0刚刚怎么办,孟德尔随机化连锁不平衡跑不了!这里有本地连锁不平衡分析方法
阅45转1刚刚赞啊!中国疾控中心学者用CLHLS中国数据库做孟德尔随机化,发文EHJ(IF=39.3)
阅13转0刚刚蛋白组学、中介、共定位分析~这些高级孟德尔方法都用了!| 孟德尔随机化周报(4.10-4.16)
阅4转0刚刚不得了!用UK Biobank的数据发了Nature(IF=64.8)| UK Biobank周报(4.16)
阅7转0刚刚
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设计心理学2:与复杂共处