零基础CHARLS发论文，不容错过！
长期回放+更新+指导！适合零基础，毕业论文，赠送2011-2020年CHARLS清洗后的数据+全套代码！CHARLS公共数据库
CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有5期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4），2020（wave 5）。本周CHARLS文献预览
对PubMed数据库搜索发现，本周发表8篇charls论文。
对CNKI数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。
对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。
一、PubMed数据库
通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现，4.17-4.23共发表8篇相关主题论文，其中共5篇医学2区文章，部分文章介绍如下。
1.中国学者文章介绍（一）
标题：抑郁症的动态性质与提示良性前列腺增生 （LUTS/BPH） 的下尿路症状之间的纵向关联研究目的：抑郁症与提示良性前列腺增生 （LUTS/BPH） 的下尿路症状的风险增加有关。抑郁症的动态性质是否影响 LUTS/BPH 的发生率尚不清楚。基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）进行了一项为期四年的队列研究，以评估两者的关联。方法：本研究纳入了2011年CHARLS的3433名中国男性，代表9500万人。所有符合条件的个体在2011年、2013年和2015年接受了三次LUTS/BPH和抑郁症评估。抑郁症的动态性质分为急性抑郁伴缓解型、急性抑郁复发型或慢性重性抑郁。采用3个二项式模型的加权广义加法分析，研究了LUTS/BPH与抑郁动态性质的关系。结果：在4年的随访中，11.5%（95%置信区间[95%CI]=9.5-13.3%）的中国男性被诊断为新发LUTS/BPH。同时，有60.6%（95%CI=58.5-62.7%）的无抑郁症患者和8.9%（95%CI=7.9-10%）的慢性重度抑郁症患者。共有25.1%（95%CI=23.4-26.9%）和5.4%（95%CI=4.6-6.3%）的个体被归类为缓解期和复发的急性抑郁症。加权、调整所有纳入的混杂危险因素后，与无抑郁相比，慢性重性抑郁（RR = 1.63,95% CI = 1.14-2.33，P < 0.01）但无急性抑郁，缓解期（RR = 1.2,95% CI = 0.92-1.56，P = 0.18）和复发（RR = 1.32,95% CI = 0.82-2.10，P = 0.26）显著增加 LUTS/BPH 的发生率。亚组分析显示，上述关系在60岁以下的中国男性中似乎很明显。结论：我们的研究结果表明，抑郁症的动态性质对LUTS/BPH的发生率有不同的影响。抑郁症的监测和治疗对于预防 LUTS/BPH 很重要。
2.中国学者文章介绍（二）
标题：基于健康生态模型的中国老年人肝病合并症区域差异研究——中国健康与退休纵向研究研究目的：探讨华东、华中、西部老年人肝病共病的危险因素，探讨健康生态模型下肝病的二元、三元和四元共病共病模式。方法：利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据分析9,763名老年人的基本信息。采用LASSO回归识别华东、华中、西部的重要预测因子。使用关联规则研究肝病合并症的模式，并使用地理信息系统分析空间分布。此外，构建二元、三元和四元网络图来说明肝病合并症与共同病因之间的关系。结果：在研究的 9,763 名老年人中，发现 536 人患有肝病合并症，其中二元或三元合并症最为普遍。肝病合并症患病率高的省份主要集中在内蒙古、四川和河南。最常见的合并症模式是“肝-心-代谢”、“肝-肾”、“肝-肺”和“肝-胃-关节炎”。东部地区重要的组合模式包括“肝病-代谢病”、“肝病-胃病”和“肝病-关节炎”，主要影响因素为睡眠时间小于6 h、饮酒频繁、女性和日常活动能力。在中部地区，常见的组合模式包括“肝病-心脏病”、“肝病-代谢病”和“肝病-肾病”，主要影响因素为小学及以下文化程度、结婚、有医疗保险、运动、无残疾。在西部地区，主要合并症模式为“肝病-慢性肺病”、“肝病-胃病”、“肝病-心脏病”和“肝病-关节炎”，主要影响因素为一般或较差的健康满意度、一般或较差的健康状况、剧烈疼痛和无残疾。结论：肝病相关合并症在整体和局部水平上均表现出特定的聚集模式。通过分析不同地区肝病的共病模式，建立共病的共病模式，为肝病的防治提供了新的视角和科学依据。
3.中国学者文章介绍（三）
标题：创伤后晚年认知功能的生长？1976年唐山大地震的证据研究目的：探讨青少年期地震对中国晚年认知功能的长期影响。方法：数据来源于2015年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）。我们的分析样本包括 4394 名年龄在 49 至 78 岁之间的参与者，他们来自 1937 年至 1966 年间出生的两个出生队列：青春期暴露队列（出生于 1952 年至 1966 年之间）和青春期未暴露队列（出生于 1937 年至 1951 年之间）。我们将地震暴露定义为 1976 年唐山大地震 （GTE） 的暴露严重程度。我们选择了社区环境特征作为我们的主要调节因素。采用双重差分 （DID） 方法估计 GTE 对晚年认知功能的长期影响。结果：我们发现，在青春期暴露于地震会导致晚年认知功能得分更高（男性：β=2.18;95%CI：0.70-3.66;女性：β=1.22;95%CI：0.11-2.33）。对于男性来说，这种影响受到社区环境特征的影响，包括老年津贴计划（β=3.07;95%CI：1.94-4.19）和基本社区基础设施的状况（β=1.52;95%CI：0.84-2.19）。结论：我们的研究支持创伤后成长理论。这一发现表明，需要关注早期创伤暴露的个体。此外，改善社区基础设施的条件并建立一个舒适和安全的社区环境对于促进认知功能和创伤后成长可能非常重要。
4.中国学者文章介绍（四）
标题：中国中老年肢体残疾人群抑郁症的预测模型研究目的：与没有身体残疾的人相比，有身体残疾的中老年人表现出更常见和更严重的抑郁症状。这些症状会极大地影响中老年人的身心健康和预期寿命。方法：本研究选取2015年和2018年中国健康与退休纵向研究数据。在分析了年龄对抑郁的影响后，我们以中老年身体残疾患者是否抑郁为因变量，包括人口统计学因素、健康行为、身体功能和社会化等共24个预测变量作为自变量。数据以7:3的比例随机分为训练集和验证集。对训练集进行LASSO回归分析结合二元logistic回归分析，筛选模型的预测变量。在训练集中构建模型，并进行模型评估，模型可视化和内部验证。对验证集中的模型执行外部验证。结果：本研究共纳入1052例肢体残疾中老年人，老年组抑郁症患病率高于中年组。限制性三样条显示年龄对中老年组抑郁的影响不同。LASSO回归分析结合二元logistic回归筛选出性别、住址、近视、听力、未来可能帮手、过去一年酗酒、如厕困难、准备热饭困难、因残疾无法工作等因素，构建了中国中老年肢体残疾人士抑郁预测模型。列线图显示，生活在农村地区、缺乏援助、日常生活活动困难、酗酒、视力和听力障碍、失业和女性是身体残疾的中老年人患抑郁症的危险因素。模型的ROC曲线下面积、内校验证和外校验证均大于0.70，平均绝对误差小于0.02，召回率和精密度均大于0.65，表明该模型在可判别性、准确率和泛化性方面表现良好。模型的DCA曲线和净增益曲线表明，该模型在预测抑郁方面具有较高的增益。结论：在这项研究中，我们发现女性、生活在农村地区、视力和/或听力不佳、缺乏他人帮助、饮酒、难以使用洗手间和准备食物以及因残疾而无法工作是身体残疾的中老年人抑郁症的危险因素。我们开发了一个抑郁预测模型，基于上述危险因素评估中国中老年人身体残疾患抑郁症的可能性，以便为抑郁症高风险的身体残疾中老年人提供早期识别、干预和治疗。
5.中国学者文章介绍（五）
标题：中国中老年人跌倒与多发病的双向关联：一项全国性纵向研究研究目的：本研究探讨了中国中老年人多病与跌倒之间的双向关联。方法：纳入中国健康与退休纵向研究的45岁及以上参与者。结果：二元logistic回归评估了慢性病对跌倒发生率的影响（I期），而多项logistic回归则检查了基线跌倒与多病症之间的关系（II期）。一种、两种或三种或多种慢性病的完全调整比值比 （OR） 分别为 1.34、1.65 和 2.02。在没有基线跌倒的参与者中，28.61%的人在随访期间出现了两种或两种以上的慢性病，而有跌倒史的参与者中这一比例为37.4%。在有跌倒史的患者中，一种、两种或三种或更多慢性病的完全调整 ORs 分别为 1.21、1.38 和 1.70。在敏感性和亚组分析中保持双向关系。结论：在中国中老年人中，多病与跌倒之间存在双向关系。在初级卫生保健中加强慢性病筛查和治疗可能会降低跌倒风险，并建议在日常生活中优先预防和干预跌倒。
6.中国学者文章介绍（六）
标题：我国中老年人群慢性病患病率及患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性研究研究目的：中国正逐渐步入老龄化社会，中老年人的健康问题越来越受到关注，其中高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中等慢性病成为主要的健康威胁。同时，医疗卫生资源分布不均，导致地区间的医疗水平和服务质量存在差异。探讨我国中老年人群慢性病患病率、患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性。方法：2022年10月—2023年3月研究者通过对中国健康与养老追踪调查2018年（CHARLS）数据进行清洗、整理及统计分析，共纳入19 520名≥45岁的中老年人，并选取《中国卫生统计年鉴》（2011—2020年）中的2018年统计数据作为对应的医疗卫生资源相关数据。采用多元线性回归分析的方法将各省份的床位数、卫生技术人员数[执业（助理）医师、注册护士、乡村医生和卫生员]、财政支出（卫生健康总支出）、卫生机构数（医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构）的泰尔指数与各省份中老年人慢性病患病率进行相关性分析。结果：东、中、西部地区中老年人慢性病患病率（χ 2=57.900， P<0.001）、患慢性病数量（χ 2=11.138， P=0.004）比较，差异有统计学意义；东、中、西部慢性地区中老年人在14种慢性病患病类型中，慢性肺部疾病（χ 2=30.906， P<0.001）、肝脏疾病（χ 2=17.871， P<0.001）、脑血管疾病（χ 2=18.313， P<0.001）、肾脏疾病（χ 2=24.383， P<0.001）、消化系统疾病（χ 2=16.973， P<0.001）、记忆相关疾病（χ 2=6.898， P=0.032）、哮喘（χ 2=22.055， P<0.001）的患病率比较，差异有统计学意义；多元线性回归分析结果显示，中老年人慢性病总体患病状况与医院、基层医疗机构、执业（助理）医师、注册护士、乡村医生和卫生财政支出的公平性有关（ P<0.05）。结论：我国东、中、西部中老年人群慢性病患病率存在区域差异，不同地区对卫生事业的投入及医疗卫生资源配置也存在一定差异。应加强重大慢性病的区域性健康管理，提高基层防病治病和健康管理能力，壮大医疗卫生人员队伍，改善医疗卫生资源区域配置公平性，从而缩短东、中、西部中老年人慢性病患病的区域差异。
其他三、四区文章：
CFPS公共数据库
中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。CFPS重点关注中国居民的经济与非经济福利，包括经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移、身心健康等多种研究主题。2010年，CFPS在全国25个省/市/自治区正式实施基线调查，最终完成14960户家庭、42590位个人的访问。基线调查界定出的所有家庭成员及其今后新生的血缘/领养子女被定义为CFPS基因成员，是CFPS调查的永久追踪对象，每两年访问一次。本周CFPS文献预览
对PubMed数据库搜索发现，本周发表2篇CFPS论文。
对CNKI数据库搜索发现，本周发表0篇CFPS论文。
对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表0篇CFPS论文。
一、PubMed数据库
通过PubMed数据库“CFPS”检索发现，4.17-4.23共发表2篇相关主题论文，其中共1篇医学2区文章，部分文章介绍如下。
1.中国学者文章介绍（一）
标题：互联网使用对中国老年人健康的影响：一项具有全国代表性的研究研究目的：老龄化是世界范围内的重大挑战，中国的老龄化状况尤为严峻。互联网使用对老年人的健康有什么影响？现有的研究得出了相互矛盾的结论，即互联网的使用会改善或损害健康。本研究的目的是探讨互联网使用如何影响老年人的健康，以及这些影响的机制和异质性。方法：基于Grossman理论，构建健康生产函数模型。本文以2014—2020年中国家庭面板研究（CFPS）数据为研究对象，采用固定效应模型和工具变量方法，研究了互联网使用对老年人健康的影响。我们还研究了健康信息获取、生活方式和社会互动在这些关联中的中介作用。结果：互联网使用与自评健康呈正相关，与心理亚健康水平呈负相关。互联网的使用通过促进获取健康信息、健康的生活方式和加强社会互动来促进老年人的健康。在个人和区域层面，这些影响是异质的。结论：我们应该逐步提高老年人的互联网可访问水平，同时解决和缩小“数字鸿沟”。通过生成大量与健康相关的优质信息，我们可以显着改善为老年人量身定制的健康教育。此外，提供广泛的培训机会至关重要，这些培训机会旨在使老年人具备熟练浏览互联网的必要技能。
本公众提供各种科研服务了！
一、课程培训
2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、nhanes、孟德尔随机化等10余门课。如果您有需求，不妨点击查看：
发文后退款：2024-2025年科研统计课程介绍
二、数据分析服务浙江中医药大学郑老师团队接单各项医学研究数据分析的服务，提供高质量统计分析报告。有兴趣了解一下详情：
课题、论文、毕业数据分析 临床试验设计与分析 、
公共数据库挖掘与统计
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
