一， 生命3.0。
生命其实就是具有一定复杂性的系统，这个系统会不断复制自我。生命有硬件也有软件，硬件是生命有形的部分，用来收集信息；软件是生命无形的部分，用来处理信息。生命的复杂性越高，版本就越高，可以分为生命1.0、生命2.0和生命3.0。
生命1.0指的是，系统不能重新设计自己的软件和硬件，两者都是由DNA决定的，只有很多代的缓慢进化才能带来改变。生命1.0出现在大约40亿年前，这个地球上现存的绝大多数动植物，都处在生命1.0的阶段。
生命2.0指的是，系统还是不能重新设计自己的硬件，但是，它能够重新设计自己的软件，可以通过学习获得很多复杂的新技能。生命2.0出现在大约10万年之前，人类就是生命2.0的代表。但是，我们的硬件也就是身体本身，只能由DNA决定，依然要靠一代代进化，才能发生缓慢的改变。也就是说，生命2.0是通过软件升级来快速适应环境变化的。
生命3.0指的是，系统能不断升级自己的软件和硬件，不用等待许多代的缓慢进化。美剧《西部世界》第二季当中，觉醒了的机器人接待员就是生命3.0的代表，他们不仅能在智能上快速迭代，在身体上也能随时重新设计更换。
二，机器人与人。
人在使用简单工具和机器的时候，人本身其实也是一种工具。也就是说，人只有与工具结合在一起才变得完整，才成为可以进行工作的工具。但是机器人的出现改变了一切。机器人已经把人的智慧与机器融为一体，已经可以脱离人进行独立的工作了。它已经是一个完美的工具了。
人工智能并不是要生产‘机器超人’，而是利用技术赋予人类‘超能力’，用新技能和能力武装人类员工，助其更快地学习新技能，并取得更优异的表现。”
在人机协作中，人工智能将在以下三方面增强人类的能力：一、利用实时数据，为人类提供前所未有的数据驱动型洞察；二、运用自然语言处理等交互界面，推动人机互动；三、通过与传感器、发动机和机械部件等物理介质的结合，实现和人类员工一同工作。
三，深度学习 - 智能时代的核心驱动力量。
深度学习是一类机器学习方法，可实例化为深度学习器，所对应的设计、训练和使用方法集合称为深度学习。
深度学习器由若干处理层组成，每层包含至少一个处理单元，每层输出为数据的一种表征，且表征层次随处理层次增加而提高。
四，人之彼岸
“人工智能在彼岸，我们在此岸。”； 人之彼岸，即人与人工智能彼此映照。
五，AI极简经济学
著名心理学家、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔卡尼曼解释自己认为人工智能比人类更加聪明的原因：机器人与人类有三点主要区别。最显著的区别是，机器人更擅长统计推理；第二点是，机器人的情商更好。第三点是机器人拥有广阔的视野，因而不会太过狭隘，心怀宽广，更加智慧。
六，百面机器学习
百面机器学习：算法工程师带你去面试。
七，深度学习入门 基于Python的理论与实现
八，《Artificial Intuition》
深度学习能够以涌现式的思考方式（动态，层级化）的处理由涌现而产生的复杂系统，这使得深度学习和传统的方法有了本质性的不同。但缺乏整合结构性数据的能力，制约了深度学习在日常生活中的应用，使得模型只能够在游戏等可以零风险试错的领域达到人类的水平，在其他领域还只能是是人类的助手，只能提高生产率，去除任务中重复性的部分，而无法革命性的让人类获得认知上的突破。这是当前AI的发展上线，也是AI界要攻克的圣杯。
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