原文：逻辑回归，很有逻辑
Python对中国电信消费者特征预测：随机森林、朴素贝叶斯、神经网络、最近邻分类、逻辑回归、支持向量回归（SVR）
拓端数据    阅16
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 7：支持向量机 SVM
taotao_2016    阅28    转2
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
dinghj    阅972    转17
在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘
黄健a00qp4p45m    阅1354    转8
机器学习之多变量线性回归
京津冀书馆2    阅803    转3
偷偷潜入大佬的技术交流群，冒死曝光三千字硬核聊天记录
一守望先锋一    阅68    转2
9一些SVM知识
lzqkean    阅119
第 5 章 机器学习技术的应用(下)
印度阿三17    阅16
Adv. Intell. Syst. | 青岛大学发表基于深度学习和宿主信息嵌入的微生物组多标签疾病检测研究
宏基因组    阅24
【生成模型】关于无监督生成模型，你必须知道的基础
有三AI    阅290
ML,DL核心数学及算法知识点总结
西北望msm66g9f    阅622
用Spark Python构建分类模型（上）
株野    阅543    转3
逻辑回归 GBDT模型融合实战！
michael1314520    阅67    转2
BAT机器学习面试1000题系列（第1~50题）
weiwarm    阅188
机器学习中的数学基础
taomaohu860706    阅53
4.机器学习之逻辑回归算法
路人甲Java    阅169
数据挖掘七种常用的方法汇总
王宇w3j0f3o2vv    阅15930    转273
逻辑回归、决策树和支持向量机（I）
dazheng    阅276    转5
竞争风险数据的统计分析方法 (PARTⅠ)
Biotechsupport    阅3805    转33
【代谢组学】利用多元统计从代谢组数据中提取有意义的信息
remax520    阅887    转15
35行代码搞定事件研究法（上）
及时小风    阅2626    转25
深入浅出核函数
汉无为    阅39
[pca]PrincipalComponentAnalysis（PCA）
dachuanz    阅236
深入浅出机器学习的基本原理与基础概念
CHOK2620    阅580    转5
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
jingui123    阅90    转4
盾构施工临近建筑物变形影响因素关联性分析
GXF360    阅82    转2
基于功能磁共振成像数据的机器学习对精神分裂症进行分类
思影科技    阅210    转2
Adv Drug Deliver Rev｜AI和ML在药物递送中的应用：以传染病的治疗为例
智药邦    阅57