原文：为什么 AI 犯的错有时会很“瘆人”？
为什么：关于因果关系的新科学
zym48k409g69cq    阅351    转6
图灵奖得主Judea Pearl ：从“贝叶斯网络之父”到“AI社区的叛徒”
taotao_2016    阅1197    转8
图灵奖得主Judea Pearl：机器学习无法成为强AI基础，突破口在“因果革命”
黑马_御风    阅123    转3
Yoshua Bengio：我不想看到各国AI竞赛，对当前AI思路感到担忧
科技行者    阅23
专访贝叶斯网络之父Judea Pearl：我是AI社区的叛徒
虎牙变大猫    阅61    转3
因果AI热度背后的打靶迷局
脑极体    阅21    转3
从AI先锋到批判者：走进图灵奖得主Judea Pearl的世界
kantuoga    阅55    转3
《科学》封面论文作者力作：搭建像人一样思考和学习的机器（附论文下载）
DWJ18222    阅244    转3
当“心法”遇见“算法”
liuaqbb    阅52    转3
连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域——因果科学读书会再起航
老虎狗主人    阅94    转2
算法和心法
GenkiSimon    阅10    转2
图灵奖得主 Judea Pearl：机器学习是有局限的，AI 已经分化了
雷锋网    阅56
他曾是人工智能领域的先驱 如今却自愿成为“叛徒”
我的书摘0898    阅58
【学术人生】Yoshua Bengio：我的一生
520jefferson    阅7
借鉴AI未来十年发展方向，重构认知体系的四个步骤
碧海蓝天kx32di    阅73
北邮在线：通往强人工智能，少不了的模拟大脑
fatstudent    阅60    转3
在气体传感中利用人工智能
林诗音    阅46
郑州棉花交易市场 如何帮助我们设计更好的服务
三色冰激凌怦燃    阅4
陈根：人工智能助力医药研发
根新未来    阅2
朱松纯：走向通用人工智能——从大数据到大任务
天宝堂一山人    阅127    转2
230105 2023年十大金融科技趋势展望：数据治理和AI伦理规范将被提到新高度（全文）
戴维斯王朝    阅24    转2
扎心了，机器都比我会学丨流光E彩
lindan9997    阅13
图灵奖得主Bengio再次警示：可解释因果关系是深度学习发展的当务之急
秋水共蓝天    阅54
什么是机器学习以及它与人工智能的区别
taomaohu860706    阅92    转4
Python从入门到精通，你只需要这款神器！
穆洋郎    阅93    转4
大数据和数据科学为政治学带来了什么？ | Annual Review of Political Science
花间挹香    阅99    转12
GNS Healthcare：大数据+人工智能是最好的医疗预言家
动脉网    阅185    转3
机器学习真能产生智能决策吗？
汉无为    阅6
加利福尼亚大学提出从「因果革命」的七大成就中为「机器学习」寻求良好的模型指导
mingmu888    阅29
因果推断对当下人工智能、机器学习的影响
坚定不移2    阅8