已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据,数据如表1,欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势?
年份 | 发病数 | 总人数 | 发病率 |
2011 | 20 | 200 | 10.0% |
2012 | 30 | 200 | 15.0% |
2013 | 40 | 200 | 20.0% |
2014 | 35 | 200 | 17.5% |
2015 | 50 | 200 | 25.0% |
根据上表结果显示:linear by linear association的统计量值为14.617,相应P值<0.001。(在SPSS的输出结果中双击P值框,P=0.000132)
程序如下:
data a;
infile 'a.csv' dlm=',';
input r c f;
proc freq;
weight f;
tables r*c /trend;
run;
运行结果如下:
根据上表结果显示:Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252(它的平方值与法1的统计值非常接近),相应P值=0.0001。结果与法1相似。
1、综上,我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。
2、但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近,或更大时,两种方法的结果还是有细微差距的,甚至可能导致得出相反的结论。
3、因此,建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。
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