防灾减灾救灾工作事关人民群众生命财产安全，事关社会和谐稳定。《中共中央 国务院关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的意见》中指出，要“努力实现从注重灾后救助向注重灾前预防转变，从应对单一灾种向综合减灾转变，从减少灾害损失向减轻灾害风险转变”；强调“坚持以人为本，切实保障人民群众生命财产安全；坚持以防为主、防抗救相结合；坚持综合减灾，统筹抵御各种自然灾害；坚持分级负责、属地管理为主；坚持党委领导、政府主导、社会力量和市场机制广泛参与”的基本原则。
数喆数据积极响应“坚持研判在先，推动应急安全关口前移”的号召，以开展灾害情景构建与影响动态模拟分析为主题，以风险普查数据为基础，汇聚重要基础性非普查类数据（包括人口、经济、房屋、道路桥梁、煤矿/非煤矿山、重要承灾体、危化企业、城市运行基础数据如地下管线等数据），对地震灾害及其次生灾害（地质灾害、危化企业泄露/爆炸事故）、气象灾害（大风灾害、冰雹灾害）等一系列区域特色频发灾害进行快速评估，以数据和模型“双轮驱动”的模式，赋能多灾种灾害链全面、快速、准确的评估与分析，提高应急部门的会商研判效率，强化综合防灾、减灾、救灾能力。
l 地震灾害及地震次生灾害快速评估
精准评估，时效为先。平台综合利用普查成果数据及基础地理信息数据、多源遥感数据、人口热力数据等资源，探索地震灾害及次生灾害链连锁关系，研发灾害损失快速评估模型，建立横向覆盖区域全灾种、多链条的灾情评估机制，提供接报后“10分钟级”从灾害信息分析、损失情况评估到成果报告自动生成并智能推送的全流程自动化评估服务，打通纵向与上级部门技术支撑单位间业务联系，全面支撑各级政府防灾减灾、应急救援、转移安置、恢复重建等业务的开展。
未灾虑灾、事前防范。同时，平台针对应急部门日常模拟演练的业务需求，提供地震灾害定制化评估服务，通过人为模拟地震灾害，利用大模型计算并分析区域地震灾害破坏强度、波及范围、灾损统计等信息，形成报告式演练成果，辅助应急预案完善优化，提高应急响应效率。
l 气象灾害快速评估
风险分析，辅助决策。以区域气象灾害（大风、冰雹）监测预警信息及精细化承灾体（农作物）数据为基础，深入挖掘致灾因子危险性、受灾区域承灾体脆弱性、孕灾环境敏感性之间的潜在联系，进行要素空间耦合分析，研发气象灾害灾损评估模型，形成区域受灾风险等级评估及农作物减产面积数据统计成果，辅助会商研判决策，为区域面向气象灾害的农作物防灾减灾、应急救援提供科学支撑。
数喆数据致力于应急大数据挖掘分析、大模型探索研究，辅助提升决策部门自然灾害灾损快速评估能力，探索建立满足地方实际的自然灾害综合风险模型、损失评估模型，提供事前风险预测、事中态势分析、事后灾损快速评估功能，全面辅助提升基层防灾减灾救灾能力，数喆数据将继续深入探索研究自然灾害区域化灾情特点，积极支持地区自然灾害信息化工程建设，为社会经济高质量发展和人民群众生命财产安全保驾护航。
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